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维数值分析理论,提出边坡岩体力学参数与边坡稳定性分析方法,并结合实例矿山进行数据分析,研究方法对类似工程研究有借鉴意义. 1 边坡岩体力学参数 采用正交试验法安排力学参数的试算初始值；用MIDAS/GTS有限元程序计算出相应的神经网络分析样本,并运用BP神经网络进行训练；利用已出现滑体的数据对边坡岩体的力学参数进行神经网络的反分析,得出了较为准确的力学参数. 1.1 正交试......
储空间.阮百尧等[21]采用一维直流电阻率测深的直接反演公式,结合二维正演和渐进迭代反演,推出一种精度相对较高的快速反演方法.徐海浪等[22]利用BP神经网络优化方法,实现了电阻率二维非线性反演,得到了比较理想的反演效果.刘海飞等[23]通过最小二乘法独立反演不同时刻采集的直流电阻率法实测数据,来重构间歇影像.程勃等24-25]基于遗传算法和统计学实现了电阻率测深二维反演,大大降低了计算量,并且取得了理想的效果.韩波等[26]结合全变差正则化方法和吉洪诺夫正则化方法的优点对二维分块常值电阻率反演进行了研究.戴前伟等[27]实现了基于混沌振荡PSO-BP算法的二维电阻率层析成像非线性反演.冯德山等[28-29]从超高密度电法的基本理论与数据采集方式入手,实现了全四极装置情形下的有限单元法正演与广义最小二乘反演,能够有效地模拟地形和复杂地质体.柳建新等[30]研究了直流电阻率测深二维自适应正则......
界影响因素与位移之间的响应关系,仅为时间因素单变量分析.杜鹃等[5]利用时间序列模型将位移分解为趋势项和周期项,并利用BP神经网络模型基于降雨量和库水位等外界影响因素对周期项位移进行了预测,取得了较好的预测效果.神经网络技术为非线性时间序列预测提供了有力的工具,但在实践中存在过学习以及隐层网络节点数选取缺乏理论指导等缺陷,削弱了它的预测能力.支持向量机是基于统计学习理论建立的,它以结构风险最小化原......
图像自动分类方法,并且通过鄂尔多斯盆地苏里格地区的真实岩石样品资料对方法的有效性进行测试.人工智能技术使得自动化工作迅速发展,其基于信息技术给出问题的解决方案,已经应用于诸多研究与工业领域如天文学,行为科学,工业,环境,医学,农业以及地球物理等.近年来,许多研究者对图像分类研究进行大量工作,如:徐硕等[2]应用BP神经网络方法对图像进行识别与分类；张宪等[3]根据支持向量机建立显微图像分类识别模型......
neural network (BP-ANN). The QSPR results indicate that the descriptors of these derivatives have significant relationship with half-wave reduction potential. The stability and prediction ability...- propagation artificial neural network analysis were developed in Matlab 7.0. All calculation programs implementing BP-ANN were written in M-file based on a basis MATLAB script for BP-ANN......
过使用BP算法训练可以得到神经元之间连接的权值.FFNN神经网络结构如图6所示.由图6可知:该神经网络由输入层,隐含层,输出层3层组成.输入矢量为二维,代表了单个振荡器输出的节律信号；输出层对应的为三维,代表了单步行足的3个关节驱动变量；隐含层神经元数目的增加会导致生成的足端点轨迹震荡增加,综合考虑隐含层神经元的数目选为8个. 具体的训练过程如下. 1) 初始化,对所有权值赋以随机任意小值. 2......
-learning- BP AdaBoost ensemble network and the Random Forests with 20 decision trees. The trained models were then applied to the five deletion candidate sets. Corresponding results are recorded in Table 4......
) was achieved by high energy planetary ball mill (Retsch, PM 100). The following parameters were the milling parameters such as ball to powder mass ratio (BP ratio 40:1), constant milling time (8 h......
, a high performance is important to the identification network. The identification results, which will be mentioned later, prove that the identification network can meet our expectations. BP algorithm......
氧化物的形成.弹性模量是取决于原子间结合力的力学性能指标,为有效降低合金的弹性模量,需从选择合金的原子特性考虑,以低弹性模量,无生物毒性元素为优先选择原则之一,通过合金成分的优化设计,以此调整组元间的结合状态,进而达到降低合金弹性模量的目的.无生物毒性锆元素则具备上述特性.但问题是如何对其进行有效的合金化.目前,钛合金成分设计方法主要有钼当量法,d-电子理论合金设计法,基于BP算法的合金设计方法等......
