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基于互逆分数阶算子的GM(1,1)阶数优化模型孟伟1,2,刘思峰1,方志耕1,曾波21. 南京航空航天大学经济与管理学院2. 重庆工商大学电子商务及供应链系统重庆市重点实验室摘 要:在互逆的分数阶累加生成算子和分数阶累减生成算子的基础上,建立分数阶算子GM(1,1)模型,均值GM(1,1)模型是当r=1时的特例.给出分数阶算子GM(1,1)模型最小平均相对误差下最优阶数的粒子群优化算法.多个验证实例表明,通过对阶数进行优化,分数阶算子GM(1,1)模型可具有比GM(1,1),DGM(1,1)等模型更高的拟合精度.关键词:灰色预测模型;分数阶算子;GM(1,1)模型;......
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新陈代谢DGM(1,1)模型在基坑沉降预测中的应用王岩,黄张裕,张玉爽,艾合塔木·依米尼亚孜,王文利河海大学地球科学与工程学院摘 要:该文结合基坑沉降监测实例,对沉降数据进行分析,发现沉降速率越来越快,为更合理的对这种增幅较大的累计沉降值做出合理的预报,本文采用GM(1,1),DGM(1,1),新陈代谢GM(1,1)和新陈代谢DGM(1,1)四种模型对基坑沉降进行预测.结果表明新陈代谢DGM(1,1)预测模型提高了预测稳定性,新陈代谢DGM(1,1)预测模型与另外三种模型相比,精度有较大幅度提高,残差值增加......
灰色系统GM(1,1)模型及其在市场预测中的应用宁德煌昆明理工大学管理与经济学院!云南昆明650093摘 要:对灰色系统GM( 1,1)模型进行了讨论和分析 ,探讨了灰色系统预测模型在市场预测中的应用 .关键词:灰色系统理论;GM(1,1)模型;市场预测;......
基于D-InSAR技术和改进GM(1,1)模型的矿区沉降监测与预计石晓宇1,魏祥平2,杨可明1,王剑1,姚树一11. 中国矿业大学(北京)地球科学与测绘工程学院2. 淮北矿业股份有限公司摘 要:针对矿区地下资源大规模开采引发的地表沉陷,以淮北矿业集团袁二煤矿为试验区,联合合成孔径雷达差分干涉测量(D-InSAR)技术与灰色模型(GM(1,1)),建立了描述下沉量与时间关系的改进灰色模型,实现了地表沉降监测和预计的一体化.首先,基于哨兵一号A卫星(Sentinel-1A)影像,采用D-InSAR技术监测地面动态沉降过程,获得了2017年11月16日-2018年1月27日期间的时间序列沉降形变图;然后,依据所获取的各时间序列沉降量,建立了改进GM(1,1)的补偿最小二乘法估计半参数模型(BGM(1,1......
基于等维积分GM(1,1)模型的黄金价格预测宁艳艳1,方小艳1,张延利21. 陕西工业职业技术学院2. 泸州职业技术学院摘 要:GM(1,1)模型是灰色系统中最常用的一种模型,该模型采用的建模数据量小,对数据分布特征无特殊要求,应用较为广泛.利用数值积分原理将GM(1,1)模型中累加生成法改为积分生成法,并用双向差分结合等维动态预测原理,建立了等维积分GM(1,1)模型.该模型在预测过程中不断将旧信息剔除,增加新信息进入,实现了数据的及时更新,提高了预测精度.关键词:GM(1,1)模型;积分;黄金价格;预测;......
用GM(1,1)模型和Verhulst模型进行建筑物沉降预测郭广猛中国地质大学研究生院!武汉430074摘 要:采用GM( 1 ,1 )模型和Verhulst模型对建筑物进行沉降预测 ,对二者进行对比 ,指出其优缺点 ,最后指出使用Verhulst模型预测沉降效果较好.关键词:沉降;预测;GM(1,1)模型;Verhulst模型;......
基于灰色GM(1,1)预测模型的北京市大气污染物浓度预测赵学敏北方工业大学理学院摘 要:本文为进行北京市大气污染浓度预测,先对灰色GM(1,1)模型进行建模并检验,在模型检验合格后,运用灰色GM(1,1)模型预测2013-2017年大气污染物PM10,SO2,NO2的浓度.结果显示,该模型可以较好地预测PM10和NO2的浓度,但对SO2预测效果不佳.关键词:灰色GM(1,1)模型;北京市;大气污染物浓度;......
基于灰色GM(1,1)模型的磨心坡深部煤层厚度预测毛飞,易发成,赵宁德,余能俊摘 要:利用灰色GM(1,1)模型,结合生产资料对磨心坡深部煤层厚度进行预测.结果表明磨心坡深部煤层厚度随深度增加基本保持平稳,储量稳定.结合钻探资料证实,灰色GM(1,1)模型在预测煤层厚度方面有一定的优势,但由于实际情况的复杂性,模型的单调性,要得到更精确的预测还需要做进一步的研究工作.关键词:GM(1,1);煤厚;预测;......
基于Excel的GM(1,1)模型在预测油气管道腐蚀速率中的应用程浩力,吕仁军,姜炜,李尚泽,林新宇中国石油集团工程设计有限责任公司北京分公司摘 要:采用灰色系统理论和最小二乘原理,通过Excel具有的矩阵运算和规划求解功能建立了基于Excel软件的GM(1,1)灰色数列预测模型.实例应用结果表明,通过Excel软件所建立的GM(1,1)油气管道腐蚀速率预测模型,具有较好的可靠性和预测精度,可以采用该模型对油气管道进行腐蚀速率预测.关键词:Excel;GM(1,1);油气管道;腐蚀速率;灰色理......
