共搜索到195条信息，每页显示10条信息，共20页。用时：0小时0分0秒832毫秒
South University, Changsha 410075, China) Abstract:According to the characteristic that Hilbert-Huang transform (HHT) can detect abnormity in signals, an HHT-based method to eliminate short-time... strong disturbance verify the practicability of the method. Key words: short-time strong disturbance; Hilbert-Huang transform; empirical mode decomposition; instantaneous amplitude; instantaneous......
后按照一定的比例将实验数据分成测试数据与训练数据. 2) 特征提取部分.该部分首先利用训练数据构造多类"一对一"的CSP空间滤波器即"PW-CSP"滤波器.然后,将测试数据与训练数据通过"PW-CSP"滤波器进行滤波处理；最后,经过Hilbert变换和归一化处理得到最终的EEG数据特征. 3) 特征分类部分.该部分首先用训练数据对应的特征值输入SVM进行训练,且SVM的参数值由粒子群算法...类似二叉树的结构.若将小波包分解中的节点标注为(其中为小波包分解的深度或者层数,为节点的频带顺序),则在进行层小波包分解之后,第个节点所对应的频带范围为,其中,为采样频率. 对EEG信号进行小波包变换时,首先需要根据EEG信号的特征选择合适的小波基函数,然后需要确定EEG信号的特征频段,以确定小波包分解的层数与重构节点. 2.2 基于CSP-Hilbert变换的4类运动想象EEG信号特征提取 在对......
基于改进HHT方法的密集模态结构参数识别 黄天立1,邱发强1,楼梦麟2 (1. 中南大学 土木工程学院,湖南 长沙,410075； 2. 同济大学 土木工程防灾国家重点实验室,上海,200092) 摘要:针对Hilbert-Huang变换(HHT)方法在识别结构模态参数中存在的经验模式分解(EMD)模态分解能力不足以及固有模式函数(IMF)分量之间不正交这2个问题,分别提出采用波组信号前处理和正交化经验模式分解的方法予以改进,并将此方法称为改进的Hilbert-Huang变换方法.在介绍正交化经验模式分解方法和波组信号前处理基本原理的基础上,给出基于此改进Hilbert-Huang变换方法识别结构模态参数的基本步骤,并通过一个具有密集模态的三自由度结构在脉冲荷载激励下的模态参数识别算例予以验证.研究结果表明:该方法可有效识别密集模态结构的模态参数,且识别效果优于基于......
分量提取模块中本次循环过程中求得的平均包络；m1(k-1)(t)为上次循环过程中求得的平均包络；0,…,T为平均包络线所包含的所有时刻.理想的应该在0.2~0.3之间.满足上述2个条件的IMF分量,既是进一步进行Hilbert变换的基础,又保证了每个分量蕴含必要的物理意义. 直到rn(t)成为一个单调函数不能从中提取满足地下金属矿山围岩声发射信号IMF的分量时,循环结束. 这样,原始数据可以由地下...EMD方法的去噪声误差. 图3 3种去噪处理方法的相对误差η比较 Fig.3 Comparison to relative errors based on three denoising processing methods 2 地下金属矿山围岩声发射信号去噪声处理实例 2.1 地下金属矿山围岩声发射能率E信号经验模态分解和Hilbert谱 以某南方......
Trans. Nonferrous Met. Soc. China 26(2016) 1965-1974 Application of Hilbert-Huang transform based delay time identification in optimization of short millisecond blasting Xiu-zhi SHI, Xian-yang QIU... energy method based on Hilbert-Huang transform (HHT). The recognition rate of the EMD method was more than 80%, while the instantaneous energy method was less than 25%. By analyzing the instantaneous......
Yule-Walker方法的功率谱估计对其进行分析,提取不同槽况的频谱特征,并将分析结果与HHT(Hilbert-Huang transform)的边际谱分析结果进行对比.结果表明:基于Yule-Walker方法的功率谱估计分析结果能较好地区分正常糟,冷槽及阴极破损槽,并得到正常糟,冷槽及阴极破损槽功率谱曲线主谱峰的频率范围分别为0.003~0.018,0.023~0.027,0.027~0.031... was further compared with the marginal spectrum resulting from HHT(Hilbert-Huang transform). The results show that the power spectrum based on Yule-Walker method is able to distinguish the normal cell......
]. 在这一理论中,引入固有模函数(IMF)的概念,每个模函数都有其控制频率.通过经验模态分解(EMD),可将原始信号自适应分解为有限个IMF和1个表征信号趋势变化的残余信号.对每个IMF进行HHT变换,得到瞬时频率,从而将信号表示成频率-时间-能量的分布,称为Hilbert谱.为压制干扰噪声,一方面,剔除受噪声干扰较强的IMF；另一方面,在Hilbert谱上选择干扰噪声最小,有用信号最强的时间窗进行信号分析,最大限度地降低噪声的干扰. 以L4线7 020 m点的电场信号为例,此段信号的发射频率为32 Hz.该点位于110 kV高压线附近,旁边有几户农家的村庄(图3中L4线过高压线位置),原始信号受50 Hz干扰严重,能量主要集中在50 Hz附近,通过HHT变换,得到Hilbert谱(见图5),此处用了前12个IMF.从图5可见:第1个IMF主要受50 Hz干扰控制,第2个IMF则显示出所发射......
络谱 Fig. 10 Squared envelope spectrum of the filtered reconstruction signal 为验证本文方法的有效性,将滚动轴承内圈故障含噪仿真信号分别经文献[15]中的EMD-SK方法和Hilbert包络解调分析方法[18]处理,所得结果分别如图11和图12所示.虽然从图11和图12中均能辨识出故障特征频率(100 Hz)及转频... decomposition and the hilbert spectrum for nonlinear and non-stationary time series analysis[J]. Proceedings of the Royal Society of London A, 1998, 454: 903-994. [4] ANTONI J. The spectral kurtosis......
电纤维"应变花"结构来检测Lamb波传播方向[11].通过Hilbert变换提取压电纤维电压输出的信号包络,利用包络峰值来表征压电纤维响应电压[20]: (4) 以45°(即第2根纤维与第1根纤维夹角为45°)直角形应变花为例,其Lamb波传播方向如1(b)所示,3根压电纤维电压输出可以写为 (5) 式中:为压电纤维与Lamb波传播方向平行时的电压响应幅值；为Lamb波传播方向角；为第i根压电纤维... cloud maps of scattered wave as its measurement principle 将接收点有裂纹时的散射信号与无裂纹时的健康信号的差信号进行Hilbert变换,定义差信号包络峰值与健康信号直达波峰值的比值为散射系数,得到不同入射角下裂纹的散射系数,如图4所示.从图3(a)和图4可以看出: 图4 不同入射角下散射系数曲线 Fig. 4 Scatter......
,即选用固定时长的移动窗将原始信号截断为M个大小相同的数据序列,并在每个数据序列上计算峰值.在固定时长数据序列上保留峰值[18-20].固定时长一旦选定,就直接确定了峰值能量的分辨率,一般取1/(2.56fmax),其中,fmax为待提取特征频率的最大频率. 3) 进一步对峰值提取信号在整个波形上进行平方整流,获得全波整流信号. 4) 对全波整流信号进行Hilbert变换,其目的是检测全波整流信号中的调制信号,这也是峰值能量法的关键组成部分.具体实现原理如下. 假设原始窄带信号为 (12) 式中:为载波频率；为的包络(即调幅信号)；为的相位调制信号.由于是窄带信号,因此,也是窄带信号,由此可设为 (13) 式中:为调幅信号的频率分量；为的各初始相位. 对进行Hilbert变换,求其解析信号,得到 (14) 设 (15) (16) 则解析信号可重新表达为 (17) 对比表达式,得 (18......
