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BP神经网络漏钢预测系统优化厉英1,王正1,敖志广2,翟莹莹2,庞维成11. 东北大学材料与冶金学院2. 东北大学计算中心摘 要:针对传统逻辑漏钢预测系统稳定性差,收敛速度慢,收敛精度低等缺点,建立具有自组织,自学习等功能的误差反向传播BP神经网络预测模型.采用变步长并加入动量项,防振荡项等方法,使网络训练过程能够跳出局部极小,加快了收敛速度.系统改变以往只将温度数据作为输入参数的传统,将拉速,中间包钢水温度作为考虑因素,扩大了漏钢因素的考虑范围.实验结果表明,采用BP神经网络对某炼钢厂实际数据进行漏钢预测,预报结果准确,具有较好的在线应用前景.关键词:BP神经网络;自学习;连铸;漏钢预测;......
基于BP神经网络的爆破参数优选 王新民1,南世卿2,张钦礼1,史良贵3,宋爱东2,苏明2,赵彬1 (1.中南大学,资源与安全工程学院,湖南,长沙,410083;2.唐钢矿业有限公司石人沟铁矿,河北,遵化,064200;3.新桥矿业公司,安徽,铜陵,244131) 摘要:为了得到最优的矿岩爆破参数,提出以矿岩的容重,弹性模量,抗拉强度,抗压强度,摩擦角及粘结力为输入因子,炮孔排距,孔底距及一次炸药单耗为输出因子,并以国内爆破工艺类似,效果良好的矿山为样本来建立BP神经网络模型进行优选的思路.以石人沟铁矿上向扇形中深孔爆破参数选择为例,优选出的参数适用于矿岩条件,爆破效果良好.这种思路也可用于使用其它爆破工艺的矿山,具有广阔的应用前景. 关键词:爆破参数; 影响因素; 优化选择; 非线性关系; BP神经网络; [全文内容正在添加中] ......
基于BP人工神经网络的橡胶老化预报模型 方庆红1,连永祥1,孙国1,赵桂林2,李楠1 (1.沈阳化工学院,沈阳,110142;2.海军航空兵驻沈阳地区军事代表室,沈阳,110002) 摘要:依据BP神经网络系统能够利用人工智能的方法,准确分析多变量非线性系统的特性, 采用多层向前BP神经网络系统建立起了橡胶老化预报模型.并利用此模型计算分析了丁基硫化橡胶基于温度与时间老化预报.结果表明,模型计算与实验在结果上有较好的一致性. 关键词:BP神经网络; 橡胶老化预报; 模型; [全文内容正在添加中] ......
BP神经网络在地下巷道支护中的应用 宋卫东1,何明华2,朱赞成1,雷远坤2,毛少波2 (1.北京科技大学土木与环境工程学院;2.武钢矿业公司程潮铁矿) 摘要:通过现场调查与测试,找出采准巷道失稳的原因,提出支护形式及其支护方案的选择,并利用BP神经网络预测程潮铁矿围岩的稳定性及其支护等级. 关键词:围岩稳定; 支护; BP神经网络; [全文内容正在添加中] ......
基于BP神经网络对CuNiSiCr合金时效后性能预测 井晓天1,雷静果1,田宝红2,刘平2 (1.西安理工大学,材料科学与工程学院,陕西,西安,710048;2.河南科技大学,材料科学与工程学院,河南,洛阳,471003) 摘要:采用改进的BP网络算法--Levenberg-Marquardt算法,建立了固溶态Cu-Ni-Si-Cr合金的时效温度和时间参数关于时效后性能的非线性映射模型.结果表明所建立的BP神经网络模型可对Cu-Ni-Si-Cr合金时效后的性能进行有效的预测和分析. 关键词:Cu-Ni-Si-Cr合金; 时效; BP神经网络; L-M算法; [全文内容正在添加中] ......
BP神经网络在铝电解质分子比预报中的应用 刘咏1,任凤莲1 (1.中南大学化学化工学院,湖南,长沙,410083) 摘要:以电解质分子比和影响变量为基础构建了BP神经网络模型,并利用Matlab软件中的函数对数据样本进行了标准化处理,简便地实现了BP神经网络的建立,训练和仿真.结果表明,BP神经网络模型应用于铝电解质分子比的预报是行之有效的. 关键词:分子比; BP神经网络; Matlab软件; 铝电解质; [全文内容正在添加中] ......
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基于BP神经网络的粮情监控模型研究刘砚菊,周光沈阳理工大学信息科学与工程学院摘 要:储粮环境是一个由多种因素构成的复杂系统,粮情状况与环境中的微生物活性,温度,湿度和CO2浓度等因素密切相关,常规粮情预测方法已经很难满足当代储粮监控的高度和精度.基于BP神经网络的灵活性建立了一种新型粮情监控模型.该模型针对BP神经网络在训练过程中存在的学习速度慢,精度低,易于陷入局部最小等缺点,分别采用动量法对粮情因子的权值进行调整,采用快速动量法对粮情学习效率进行调整,采用L-M算法对粮情监控网络进行综合改进.通过采集储粮环境中的温度,湿度,CO2浓度等信息,对粮情样本进行训练和预测,并与常规粮情预测方法进行了效果对比.实验结果表明,综合改进后的粮情监控模型应用于粮情预测效果显著,很好的满足了当前粮情的监控需求......
应用BP神经网络诊断全液压坑道钻机故障 姚亚峰1,杜小山1,王小波1,汪芸1,梁春苗1 (1.煤炭科学研究总院西安研究院,陕西,西安,710054) 摘要:将 BP 神经网络原理应用于全液压坑道钻机现场故障诊断.根据全液压坑道钻机的故障特点,选取能够表征全液压钻机状态的量,采用归一化的方法确定样本的输入和输出;通过对网络进行训练,获得具有一定泛化能力的网络;利用Matlab软件实现此种故障诊断过程,获得了正确的诊断结果.试验表明,该法有一定的实用性,对于建立故障自动诊断系统有重要意义. 关键词:全液压钻机; BP神经网络; 故障诊断; [全文内容正在添加中] ......
基于GA和BP网络的钢坯表面温度建模方法研究 赵忠雷1 (1.上海宝信软件股份有限公司,自动化事业二部,上海,201900) 摘要:主要研究步进式加热炉钢坯表面温度预报模型和在线补偿方法.针对机理建模的复杂性和辨识建模实验数据获得的困难性,提出基于GA和BP网络相结合的方法建立钢坯表面温度预报模型.使用GA初始化BP网络,避免了BP算法易陷入局部最优的缺点.在模型建立的基础上,利用BP算法进行在线补偿,从而使模型更加精确.仿真结果表明钢坯表面温度预报模型建立简单,精度高,适应性强. 关键词:步进式加热炉; 钢坯表面温度; 数学模型; 遗传算法; BP神经网络; [全文内容正在添加中] ......
