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基于遗传算法和BP神经网络的花盘结构优化设计唐军,黄筱调,方成刚南京工业大学工业装备数字制造及控制技术重点实验室摘 要:综合利用有限元法,正交试验法,BP神经网络以及遗传算法对大重型数控转台的花盘结构系统进行优化研究.首先对花盘结构系统进行谐响应动力学分析,找出对结构动态特性影响最大的模态频率,并确定BP神经网络的输入变量,然后利用正交试验法和有限元分析法确定出BP神经网络样本点数据,建立反映花盘结构特性的BP神经网络模型,最后利用遗传算法对建立的BP神经网络优化.仿真结果表明,花盘第一阶固有频率提高15.5%,其自重降低9.8%.关键词:BP神经网络;遗传算法;有限元法;正交试验;结构优化;......
基于BP神经网络的VVP水动力系数预报郑秀丽,刘胜,李冰哈尔滨工程大学自动化学院摘 要:将BP神经网络应用于全方位推进器周期螺距状态推力系数和转矩系数预报.针对BP神经网络在训练中存在的学习速度慢,易于陷入局部最小等缺点,采用变学习率的BP算法加以改进.对全方位推进器周期螺距状态推力系数和转矩系数进行预报,结果表明,预报值的精度明显高于由近似公式计算所得的值,采用BP神经网络对全方位推进器周期螺距状态的推力系数和转矩系数能进行预报是可行的,能够满足工程应用的要求.关键词:BP神经网络;周期螺距状态;全方位推进器;推力系数;转矩系数;......
BP神经网络在开采沉陷相似材料配比中的应用王明柱1,2,3,郭广礼1,2,3,查剑锋1,2,3,王磊1,2,王强1,2,31. 中国矿业大学环境与测绘学院2. 江苏省资源环境信息工程重点实验室3. 国土环境与灾害监测国家测绘局重点实验室摘 要:相似材料模型试验是矿山开采沉陷机理研究的重要研究方法,相似材料配比是实现相似材料模型模拟可靠性的关键因素.由传统试验方法确定相似材料配比费时,费力.综合分析了相似材料选择原则,以中国矿业大学研究制作的相似材料配比表为基础,建立了相似材料配比的BP神经网络模型.以33组试验数据作为训练和测试样本,模型预测的最大相对误差为7.39%.研究表明:所建立BP神经网络模型可基本反映出相似材料抗压,抗拉强度与各材料配比之间的内在影响规律,用该模型进行相似材料配比预测是可行的......
基于BP神经网络的CSP生产线轧制力预测模型何亚元1,严翔1,李立新2,周千学1,官计生11. 武汉钢铁集团公司研究院2. 武汉科技大学材料与冶金学院摘 要:使用数学模型和BP神经网络相结合的方法对轧制力进行预测.与大多数神经网络仅选取轧制变量作为输入量不同,该BP神经网络增加了喷油量和轧制力模型计算值作为输入变量以考虑摩擦对轧制力的影响,避免过大的轧制力预测偏差,从而形成了11×7×1的网络结构,并和轧制力模型组合构成CSP生产线轧制力预测模型.结果表明:该神经网络模型预测值与实测平均值的平均相对误差仅为1.08%,轧制力模型的平均相对误差为6.32%,该神经网络对轧制力实测平均值的跟踪能力更好,有较高的工程应用价值.关键词:BP神经网络;轧制力模型;喷油量;CSP生产线;......
基于BP的二自由度时滞系统容错性控制算法段五星广东工业大学华立学院摘 要:二自由度时滞系统容错性控制算法设计在无人机控制,冶金机电控制等领域具有较好的应用价值.提出一种基于BP神经网络模糊控制的二自由度时滞系统容错性控制算法.仿真结果得出,该控制方法进行时滞系统控制的控制参量输出的稳定性和自适应性较好,避免了失真,实现容错性控制.关键词:BP神经网络;模糊控制;时滞系统;......
基于遗传BP神经网络的变形数据分析处理 史玉峰1,曹俊如1 (1.山东理工大学建筑工程学院,山东,淄博市,255049;2.武汉大学地球空间环境与大地测量教育部重点实验室,湖北,武汉,430000) 摘要:基于遗传算法的全局寻优特性和BP算法无法避免局部极小的问题.为变形数据的分析预测提出了改进的BP网络,即首先应用遗传算法优化网络的初始权重,然后再利用BP算法最终完成网络训练.实例分析表明,改进后的BP网络的训练次数和最终权值相对稳定,该方法在变形数据预测的精度,速度和稳健性等方面都优于BP网络. 关键词:变形; 数据分析; BP网络; 遗传算法; [全文内容正在添加中] ......
基于GA-BP神经网络的深海集矿机避障系统 李鹏英,冯雅丽,张文明,杨春晖 (北京科技大学 土木与环境工程学院,北京,100083) 摘 要:结合深海集矿机的实际作业环境,建立集矿机的实时避障神经网络模型.该模型采用多传感器融合技术,将声纳传感器采集到的环境信息进行处理后作为BP神经网络的输入；设定车体的注视向量,转向角和速度为网络输出；根据集矿机实际行进情况,并综合人的行走经验,设置能够实现实时避障的网络导师训练信号.引入遗传算法对已建立BP避障模型进行改进,以克服局部极小值问题.仿真研究表明:遗传算法优化后的BP神经网络,能够有效训练达到预期目标,并能在很大程度上克服BP网络的局部极小值问题.在Matlab中给出障碍物环境中的避障仿真结果,表明此方法的可行性. 关键词:深海集矿机；BP神经网络；遗传算法；避障 中图分类号:TP273 ......
基于改进BP神经网络的轧机扭振智能控制窦兆一摘 要:目前随着自动化技术的不断发展,轧机控制已经实现了自动化,但由于生产精度要求的提升,传统的控制方法已经不能满足当前的轧机使用需求,在轧机工作过程中会伴随着扭振问题,严重影响了轧机稳定也会缩短轧机使用寿命.而轧机控制系统中BP神经网络的引入可以有效提升控制工作效果,减少扭振现象的发生,近年来也得到了广泛的应用.关键词:BP神经网络;轧机;扭振;智能控制;......
用BP神经网络分析露天矿边坡的稳定性刘丽峰1,朱明1,岳鑫2,彭及环21. 河北理工大学资源与环境学院2. 唐山钢铁集团棒磨山铁矿摘 要:影响露天矿边坡稳定性的因素十分复杂,有些因素对边坡的影响程度很难确定,用神经网络分析露天矿边坡的稳定性逐渐受到人们的重视.本文考虑了岩体的粘聚力,摩擦角,容重和水压力比对露天矿边坡稳定性的影响,并通过实例分析比较,说明BP神经网络方法用于露天矿边坡稳定性分析的可行性.关键词:BP神经网络;露天矿;边坡稳定性;误差分析;......
基于BP网络的粉煤灰混凝土钢筋握裹力计算程云虹1,赵文2,董明11. 东北大学资源与土木工程学院2. 沈阳勘察测绘研究院摘 要:基于改进的BP算法,建立了2个粉煤灰混凝土钢筋握裹力BP网络计算模型,模型1为2-6-1型,即该模型输入层为2个神经元,隐含层为6个神经元,输出层为1个神经元,模型1的输入为水胶比及...想.关键词:BP网络;粉煤灰混凝土;钢筋握裹力;抗压强度;水胶比;......
