共搜索到529条信息,每页显示10条信息,共53页。用时:0小时0分0秒281毫秒
基于PWM控制的电液比例阀控制系统的设计 刘会娟1,闫文杰1,纵慧慧1,郝继飞1 (1.中国矿业大学信电学院,江苏,徐州,221008) 摘要:针对传统的采用PID控制技术的电液比例阀控制系统在控制性能要求较高的场合不能满足要求的问题,提出了一种基于PWM控制的电液比例阀控制系统的设计方案,分析了PWM的控制原理及其数学模型,详细介绍了系统控制电路的设计及在Keil uVision2环境下采用C8051F010单片机的PCA实现的16位PWM控制算法.实际应用表明,采用PWM对电液比例阀的压力和流量进行控制具有价格低廉,重复性好,功耗小和抗干扰能力强等优点. 关键词:电液比例阀; PWM; 控制系统; 单片机; C8051F010; PCA; [全文内容正在添加中] ......
活性氧化物RuO2和IrO2结构的密度泛函理论研究易忠华,邵艳群,王欣,魏宗平,唐电福州大学摘 要:采用密度泛函理论的局域密度近似(Local Density Approximation,LDA)和广义梯度近似(Generalized Gradient Approximation,GGA)方法,对金红石型RuO2和IrO2的结构进行了计算,获得了体模量,晶胞体积和键长等数据,分析了它们与实验数据的不同原因.结果表明:采用GGA和LDA获得的数据与状态方程式拟合很好,采用LDA计算的稳定状态下的系统形成能E0(绝对值)高于GGA计算的结果,而对超胞体积V0,则是LDA的计算结果小于GGA.两种方法计算出来的体积弹性模量相差将近50 GPa.采用LDA获得的体积弹性模量,晶胞体积,晶体参数和键长均优于......
SnO2的电子结构和光学性质密度泛函理论研究(英文)邵婷婷,张富春,张威虎延安大学摘 要:基于平面波赝势密度泛函理论,分别采用GGA,LDA,B3LYP和PBE0方法研究了金红石型SnO2的结构,电学和光学性质.计算结果表明,采用GGA和LDA超软赝势计算的性质接近,采用GGA和LDA模守恒赝势计算结果类似,采用B3LYP和PBE0方法计算的性质相似.采用B3LYP和PBE0方法计算的带隙相比较采用GGA和LDA模守恒赝势更接近于实验数据,而采用GGA和LDA超软赝势计算的带隙最小.尽管采用不同方法计算的SnO2带隙差距很大,但是计算的态密度和光学性质曲线基本相似,仅仅在数值上有些区别.从计算分析结果来看,采用B3LYP和PBE0方法计算金红石型SnO2的结构,电学和光学性质比其他方法更接近实验值......
hcp-,fcc-和bcc-Sc晶格稳定性的第一原理研究陶辉锦1,2,3,刘玲1,陈伟民2,文杰斌1,杨巧然11. 中南大学材料科学与工程学院2. 中南大学冶金科学与工程学院3. 中南大学有色金属材料科学与工程教育部重点实验室摘 要:分别采用第一原理总能赝势平面波的局域密度近似LDA(Localdensityapproximation)和广义梯度近似GGA(Generalizedgradientapproximation)两种近似方法计算hcp-,fcc-和bcc-Sc的晶格常数,总能和态密度,并将实验值与以上两种方法以及CALPHAD方法的计算结果进行对比研究,发现采用LDA和GGA的计算结果均为ΔGbcc-hcp>ΔGfcc-hcp>0,与CALPHAD方法外推的结果ΔGfcc......
基于PCA-ANN组合学习方法建立PTA粒度模型王翰卿,颜学峰,钱锋摘 要:针对在精对苯二甲酸(PTA)生产过程中影响PTA粒度的因素多且复杂,采用了主元分析方法(PCA)提取方差最大的几个成分作为神经网络(ANN)的输入,消除干扰因素的影响,建立PCA ANN粒度模型.为了进一步提高PCA ANN粒度模型的预测精度,提出了性能优良的加权组合学习方法,形成基于PCA ANN的加权组合模型.组合模型能通过对多个不同PCA ANN粒度模型的预测结果进行自适应加权,最终获得具有良好预测精度的结果.关键词:对苯二甲酸;粒度;主元分析;神经网络;组合学习;自适应;......
改进的主元分析法在连铸结晶器过程监测中的应用杨尚玉,王旭东,姚曼,李全育摘 要:将改进的主元分析(PCA)方法应用于连铸结晶器的过程监测.基于板坯连铸结晶器摩擦力实测数据进行仿真分析,结果表明,改进的PCA避免了Q统计量的保守性,从而能够更有效地识别过程故障与工况改变引起的T2统计量的变化.与传统的PCA方法相比,改进PCA具有更强的故障检测能力.关键词:结晶器;主元分析;过程监测;结晶器摩擦力;......
DOI: 10.11817/j.issn.1672-7207.2016.05.015 基于半监督PCA-LPP流形学习算法的故障降维辨识 张晓涛,唐力伟,王平,邓士杰 (军械工程学院 火炮工程系,河北 石家庄,050003) 摘要:提出一种基于半监督思想PCA-LPP的流形学习维数约简故障辨识方法,兼顾PCA的全局结构和LPP的局部结构保持以及样本的类别信息,构造新的投影矩阵目标函数,给出PCA-LPP流形学习算法的计算原理.采用UCI中wine数据集验证半监督PCA-LPP方法的维数约简性能,并就齿轮箱故障声发射实验信号,以小波包能量熵作为特征向量,并将特征向量的降维结果输入支持向量机进行故障类型辨识.研究结果表明:半监督PCA-LPP方法的降维结果,能够充分考虑不同故障特征向量的差异信息,相应的故障类型辨识精度高于PCA及LPP方法. 关键词:流形学习;局部保持投影;主元......
="ChDivSummary">在成功合成粉末状炭气凝胶(PCA)的基础上,详细研究了PCA构筑单元(高分子纳米球)粒径,羰基交联时间和羰基交联温度等制备条件与PCA纳米结构的关联性,并探索了PCA在高电压水系超级电容器中的应用.实验结果表明,高分子纳米球粒径,羰基交联时间和羰基交联温度对PCA的纳米结构具有显著的影响,所得PCA均具有优良的三维纳米网络结构,其网络单元可在25100 nm之间进行剪裁,BET比表面积可在392767 m2g-1范围内进行调控.由于具有丰富的孔隙率和合理的三维网络层次孔结构,这类PCA材料在1.8 V Na2SO4水系超级电容器中显示出高的比电容量,电容保持率以及高效的电化学活性表面,能量密度显著优于其1.0 VKOH水系超级电容器.关键词:粉末状炭气凝胶;层次孔;结构调控;高电压;水系超级电容器;......
主成分分析方法综述赵蔷咸阳师范学院计算机学院摘 要:主成分分析是一种非常有效的数据分析处理的技术,具有非常广泛的应用前景.本文首先概述了主成分分析方法,然后介绍了PCA的定义,模型,算法及选取主成分个数的标准,对PCA技术的优势和缺陷分别进行了剖析和总结,对PCA在评价排序,特征提取,模式识别,图像处理,图像分类和图像压缩等领域的实际应用进行了讨论,对主成分分析方法的发展趋势和应用前景做了展望.关键词:主成分分析;PCA模型;特征提取;图像处理;......
and clearly demonstrates its effectiveness for silicon content prediction in the BF with the less time consumption and the robustness to the change of working conditions. Key words: blast furnace; PCA... Press, 2005: 1-338. [4] Reid M, Spencer K. Use of principal components analysis (PCA) on estuarine sediment datasets: The effect of data pre- treatment[J]. Environmental Pollution, 2009, 157......