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J. Cent. South Univ. (2021) 28: 1843-1856 DOI: https://doi.org/10.1007/s11771-021-4734-6 AE waveform characteristics of rock mass under uniaxial loading based on Hilbert-Huang transform LI Xue-long... on microscopic structural features that can be related with damage of coal rock masses. In this paper, the Hilbert-Huang transform (HHT) method is used to obtain detailed structural characteristics of coal rock......
into a set of intrinsic mode functions (IMFs) using EMD. After the Hilbert transform of IMF, the energy ratio of each IMF to the total IMFs can be extracted as the features of military target. Then, the SVM......
this problem, we propose the BLI. The BLI denotes an object and a node as 0 and 1 in the Hilbert curve (HC) map. The BLI can identify the position of a node and an object through bit information; it can also......
露天爆破振动在运输隧道内的传播规律研究石晨晨1,李祥龙1,骆浩浩1,胡辉1,张晓刚21. 昆明理工大学国土资源工程学院2. 玉溪矿业有限公司狮子山矿摘 要:为了研究爆破振动对运输隧道稳定性的影响,基于萨道夫斯基公式和希尔伯特-黄变换(Hilbert Huang Transform简称"HHT")法对爆破信号进行分析.某金属矿山采场爆破生产时,对西帮运输隧道周围进行爆破振动监测,通过对测点Z方向峰值振速进行线性回归计算和爆破振动信号时频分析,得到爆破振动的传播规律和爆破能量散失的过程,结果得出:萨道夫斯基公式中的衰减系数K=444.94,衰减指数α=1.89,爆破振动频率主要分布在020 Hz范围以内.给出1230,1065平台方向生产爆破时,不同爆心距对应的最大安全允许单段药量,对保证矿石经西帮隧道安......
基于EMD的复合故障诊断方法崔玲丽,高立新,张建宇,胥永刚摘 要:针对转子不平衡故障和滚动轴承微弱损伤性故障的复合故障诊断问题,提出了一种基于经验模式分解的故障诊断方法,进行复合故障的耦合特征分离和轴承损伤性故障信号特征提取研究.该方法首先通过经验模式分解将复合信号分解为若干个本征模函数(intrinsic mode function,IMF);然后通过计算各IMF与原始复合信号的相关系数确定包含故障特征信息的主要成分,除去虚假分量;最后针对主要成分中的低频成分进行频谱分析提出转子故障特征,针对主要成分中的高频成分进行Hilbert包络解调提取调制故障特征,即轴承损伤性故障特征.仿真及实验结果表明该方法的有效性和实用性.关键词:复合故障;故障诊断方法;经验模式分解;相关分析;包络解调;......
基于改进EMD的爆炸微差延期时间尺度识别及应用周宣赤1,白春华1,王仲琦1,林大超21. 北京理工大学机电学院2. 华北科技学院土木工程系摘 要:经验模式分解(EMD)具有高度的自适应性,但是存在较大的端点效应.为此提出利用支持向量机-镜像延拓法对其端点效应进行处理,实际效果良好.提出了爆炸微差延时的改进EMD时间尺度识别法,并以某工程中微差爆炸监测到的爆炸振动信号为例,通过改进的EMD时间尺度法对监测得到的爆炸振动信号进行分解,从而获得多个固有模态函数(IMF)分类;然后通过Hilbert变换提取这些IMF中占主成分的IMF分量的包络幅值,进而达到识别实际微差延时的目的.该方法为爆炸延期参数设计提供了分析手段.关键词:微差爆炸;经验模式分解;支持向量机;镜像延拓;包络幅值;......
基于双树复小波的高速列车转向故障特征分析刘航1,孟庆亚2,赵元哲3,罗建国11. 华北科技学院机电工程学院2. 郑州铁路局郑州动车段3. 西南交通大学电气工程学院摘 要:为实现对高速列车转向架特殊部件性能的及时检测诊断和故障排除,提高高铁运行过程的安全与舒适性,提出基于双树复小波特征提取的高速列车转向故障分析方法.基于双树复小波对信号进行提取,获得高速列车转向过程中故障信号所特有的波动信息和多尺度趋势,利用对小波系数进行Hilbert变换,获得每个时刻不重叠尺度区间的时长,从而获得高速列车转向过程中故障信息的特征信号的自校正性和高计算效率.最后,通过实验表明,所提算法的转向故障识别率会伴随行驶车速增加而同步提升,当速度大于200 km/h时,可获得90%以上故障识别性能,验证了所提算法的有效性......
基于核典型RF的过程故障诊断曹玉苹1,田学民1,邓晓刚11. 中国石油大学(华东)信息与控制工程学院摘 要:基于主元分析的旋转森林没有考虑特征的时序相关性,为此,提出一种基于核典型旋转森林的故障诊断方法,以提高非线性动态过程的故障诊断精度.所提方法通过未知非线性映射将随机森林特征投影到高维线性再生核Hilbert空间,利用典型变量分析提取变量的动态相关信息,得到不相关特征.采用核函数解决非线性映射未知的问题,为了避免传统核典型变量分析存在的核矩阵奇异问题,该研究在核主元空间提取典型变量,以训练决策树.该方法考虑了随机森林特征的非线性相关性和动态相关性,增加了决策树之间的差异性,有助于提高故障诊断精度.以田纳西-伊斯曼过程为例对所提方法的有效性进行了验证.关键词:故障诊断;随机森林;旋转森......
应用HHT时频分析与SVM的自动机故障诊断潘龙,潘宏侠,马白雪中北大学机械与动力工程学院摘 要:提出了一种运用希尔伯特-黄(HHT)时频多尺度熵和支持向量机(SVM)对某导气式自动机进行故障诊断的方法.通过对其故障机理分析,找到易发生故障的位置;根据理论分析的结果设置了三种故障,采集了自动机的各工况振动信号.针对自动机工作时的短时冲击信号特征,运用聚合经验模态分解(EEMD)对自动机故障信号进行预处理,再通过Hilbert变换,计算信号的时频多尺度熵,作为自动机故障诊断的特征量.最后将特征向量输入支持向量机进行故障分类识别,证明了将HHT时频多尺度熵和SVM相结合在自动机故障诊断中的有效性.关键词:自动机;希尔伯特-黄;多尺度熵;支持向量机;故障诊断;......
基于小波包熵与EMD的能量算子解调机械故障诊断王少锋,王戈,王建国,高琳内蒙古科技大学机械学院摘 要:针对在强噪声背景下轴承振动信号的非线性,非平稳性以及调制源微弱难以提取故障特征的问题,提出了一种基于小波包熵值与EMD(经验模态分解)结合的能量算子解调故障诊断方法.该方法首先对信号进行小波包熵值降噪,进而选取相关度最大的IMF(本征模态分量)进行能量算子解调,从而实现了提取该分量下的故障信号的幅值和频率信息.对机械故障振动信号进行实验分析表明,相对于普通Hilbert解调法的运算精度与运算速度满足不了诊断需求的情况下,该方法能够有效解调出故障频率信息,实现对故障类别的推断.关键词:小波包熵值;EMD;能量算子;调制解调;故障诊断;......
