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大型矿建项目群管理的综合协调机制侯煜金堆城钼业集团有限公司摘 要:系统论述了建设方在项目审查,项目进度,项目投资,项目质量安全,项目合同,项目沟通等方面的管理思想,观点和方法,强调了建立科学,合理的综合协调机制,对提高大型矿建项目群管理水平的重要作用,为建设方进一步优化项目群管理提供了一种新思路.关键词:矿建项目群;项目群管理;协调机制;......
基于周期性演化策略的粒子群优化算法梅从立,张静,刘国海江苏大学 电气信息工程学院摘 要:针对标准粒子群优化算法(PSO)在寻优过程中容易出现早熟的问题,提出一种基于周期性演化策略的粒子群优化算法,该策略通过在速度更新方程中构建基于粒子群能量的粒子群最优值扰动项,使得粒子群能量在演化过程中可以周期性变化,相比标准PSO算法,当粒子群能量较大时,能够增强局部搜索能力;当粒子群能量较小时,能够增强全局搜索能力,典型优化问题的仿真结果表明,所提出的算法与线性下降惯性权重粒子群优化(LWPSO)和PSO算法相比,优化性能得到了显著提高.关键词:粒子群优化算法;群体智能;周期性演化;......
地质调查网站群技术框架浅析吴晓红,罗晓玲中国地质调查局发展研究中心摘 要:在分析地质调查服务及网站建设现状的基础上,依据地质大数据总体技术框架,阐述了地质调查网站群定位,网站群与大数据和云计算的关系,提出了地质调查网站群系统框架及部署结构.关键词:技术框架;网站群;云计算;大数据;......
基于方案修订的群决策一致性形成的研究张炳江北京信息科技大学理学院摘 要:层次分析法(AHP)是群决策中经常使用的一种方法,利用AHP进行群决策的过程实质上也是决策者个体偏好集结的过程.针对如何将不同形式的偏好信息进行有效集结以形成群决策一致性方案的问题,提出一种通过活用AHP修订决策方案达到决策者群体的一致性偏好最终得以形成的方法,在利用决策者的决策信息进行群组划分的基础上明确各个划分的决策偏好差异,提出了活用AHP进行群决策一致性形成的方向,并形成了有效的动态群决策过程.关键词:运筹学;群决策;层次分析法;判断矩阵;聚类分析;......
大型矿建项目群管理的综合协调机制侯煜金堆城钼业股份有限公司摘 要:系统论述了建设方在项目审查,项目范围,项目进度,项目投资,项目质量安全,项目合同,项目沟通等方面的管理思想,观点和方法,强调了建立科学,合理的综合协调机制对提高大型矿建项目群管理水平的重要作用,为建设方进一步优化项目群管理提供了一种新思路.关键词:矿建项目群;项目群管理;协调机制;......
基于粒子群的可靠度重要抽样方法郭秩维1,2,伊锋1,曹航1,白广忱2,费成巍21. 中航工业沈阳发动机设计研究所2. 北京航空航天大学能源与动力工程学院摘 要:重要抽样方法是结构,机构可靠度计算中的一种方法,其核心问题之一是确定重要抽样密度函数的抽样中心.目前,重要抽样方法多采用基于梯度的迭代方法确定抽样中心,使得重要抽样方法局限于应用在极限状态方程较为简单的情况,从而限制了重要抽样方法的应用范围.基于粒子群的自适应重要性抽样方法通过求解极限状态方程对应的最可能失效点,进而确定重要抽样方法的抽样中心.方法本身不受极限状态方程为显式或隐式的限制,从而扩大了重要抽样方法的应用范围.数值计算结果表明:基于粒子群的重要抽样方法具有较好的预测精度,且计算效率优于直接抽样方法.关键词:可靠度;重要抽......
加速收敛的粒子群优化算法任子晖,王坚同济大学CIMS研究中心摘 要:在基本粒子群优化算法的理论分析的基础上,提出一种加速收敛的粒子群优化算法,并从理论上证明了该算法的快速收敛性,同时对该算法中的参数进行了优化.为了防止其在快速收敛的同时陷入局部最优,采用依赖部分最差粒子信息的变异操作.最后通过与其他几种经典粒子群优化算法的性能比较,表明了该算法的高效和稳健,且明显优于现有的几种经典的粒子群算法.关键词:粒子群优化;加速收敛;参数优化;变异;......
带创造性思维的混沌蚂蚁群优化算法李玉英中国人民解放军防化学院基础部摘 要:针对混沌蚂蚁群优化算法(CASO)容易陷入局部极值和精度低的缺陷,从认知学角度进行分析,将创造性思维(CT)引入CASO算法,提出了一种带创造性思维的混沌蚂蚁群优化算法(CTCASO).基于CT过程的"四阶段"模型,构建了算法框架,改进了位置更新公式,从而使蚂蚁个体在惯性,认知能力的基础上增强了CT能力,提高了蚁群的整体寻优能力.仿真结果表明,所提出的算法搜索能力强,稳定性好,并且未增加新的参数和计算难度.关键词:群智能;混沌蚂蚁群优化算法;创造性思维;基准函数;......
电梯群控系统的交通模式识别宗群,尚晓光,岳有军,雷小锋摘 要:介绍了应用两个模糊神经网络分两步进行电梯群控系统交通模式识别 ,提出了利用专家知识获取样本和训练网络的步骤.实际数据测试结果表明 ,该方法能准确地辨识出各种交通模式所占的比例 ,对群控器的派梯可起到很好的指导作用 ,从而提高电梯群控系统的服务性能.关键词:电梯群控系统;交通模式识别;模糊神经网络;......
基于随机评价机制的交互式双子群QPSO算法吴涛1,严余松1,陈曦21. 西南交通大学信息科学与技术学院2. 西南民族大学计算机科学与技术学院摘 要:通过两组势阱中心不同且相互协同的主,辅子群,在具有量子行为的粒子群优化(QPSO)算法基础上构造一种基于随机评价机制的交互式双子群QPSO算法(DIR-QPSO).该算法通过子群间的协作避免了种群多样性的快速消失,增强了算法的全局搜索能力.同时,随机因子的加入进一步提高了粒子摆脱局部极值的能力.对6个测试函数的实验结果表明,DIR-QPSO算法相对于传统的粒子群优化算法(PSO)在处理单峰和多峰函数时具有更好的优化性能,收敛速度和收敛精度都得到了较大的提高.关键词:粒子群优化;量子行为粒子群优化;子群;交互;......
