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长短时记忆网络在除尘内模控制中的应用朱明山1,刘剑敏1,胡小虎1,余数1,酆强胜1,王华秋21. 浙江中烟工业有限责任公司宁波卷烟厂2. 重庆理工大学两江人工智能学院摘 要:卷接机组风力除尘系统受到多种因素影响会造成负荷波动,而且风压和风量之间存在耦合关系,传统的控制策略一般将控制参数固定或者缺乏预测机制,无法很好地解决生产工艺的变化带来的除尘系统不稳定问题.提出了用Goldstein搜索算法对长短时记忆网络(LSTM)的隐层记忆单元个数进行调优,构建了基于长短时记忆网络的卷接机组风力除尘系统内模控制,能够自动调整变频器频率和补风阀开度,实现了对除尘系统的恒压恒流控制.通过仿真实验,采取的内模控制系统具有良好的跟踪性和抗扰动性,解决了除尘系统在受到干扰时能快速稳定的问题.关键词:风力除尘......
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