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基于矢Wigner高阶谱方法的研究王绍,韩捷,陈宏,杨才源,付玉荣郑州大学振动工程研究所摘 要:全矢谱技术是同源信息融合技术的一种,能够有效的融合同一个截面两个传感器通道的信号信息,并且准确的提取机械故障的特征信息.信号信息不同的时间和频率的能量的密度或者强度可以通过时频分析方法描述,然而Wigner高阶谱是Wigner-ville分布在高阶谱领域的扩展,能够非常有效的分析时变非高斯信号,但是它仅仅只能用来处理单通道信号信息,现针Wigner对高阶谱的这一缺点与全矢谱分析方法相结合,提出一种新的分析方法-矢Wigner高阶切片分析法,给出它的定义和算法,运用仿真实验和实例验证.关键词:全矢谱;Wigner高阶谱;矢Wigner高阶切片谱;......
全矢动平衡仪振动采集系统于大永,孙俊杰,陈磊,代瑞鹏郑州大学振动工程研究所摘 要:以全矢动平衡方法为基础,针对当前动平衡仪器在信息全面性,信息同步性及信息处理精度等方面存在的不足,结合ARM11微处理器和Windows CE 6.0操作系统,设计开发了一种适用于全矢动平衡分析的嵌入式振动采集系统;介绍了全矢动平衡方法的原理,设计了振动信号采集系统的硬件平台及软件平台.振动采集系统实现了多通道信号的同步整周期采集,对键相信号进行了特殊处理.系统的开发为旋转机械转子的动平衡分析提供了新的支持,有很好的应用前景.关键词:全矢动平衡;振动采集;ARM;WinCE;多通道;......
基于全矢CEEMD的轴承故障诊断研究汪一飞,王鸣明,郝旺身,董辛旻郑州大学振动工程研究所摘 要:提出了一种基于全矢谱的CEEMD故障诊断方法.CEEMD是为了在保证所得到的分解与EEMD有相当的分解效果的前提下,还要有效的抑制由白噪声引起的重构误差.具体做法主要是在分别进行EMD分解之前把两对相反的白噪声信号加入到原始信号中.此外,CEEMD对比EEMD,筛选迭代次数大大的减少了,进而使计算成本得到了有效的降低.根据分解得到的IMF分量的频率及其能量特点,通过全矢谱技术融合特定的IMF分量,得到基于CEEMD的全矢谱,进而进行故障诊断.由实验结果证明,经过该方法提取的故障特征更全面,精确.关键词:CEEMD;全矢谱;IMF;故障诊断;......
基于矢Wigner分布的旋转机械故障诊断方法的研究周宇,韩捷,李志农摘 要:为了克服基于单通道信息的Wigner分布的片面性和能量分析的不确定性,本文将全矢谱分析技术推广到Wigner分布上,提出了一种新的信号处理方法--矢Wigner分布.在此,论述了矢Wigner分布的定义和算法,并进行仿真研究.最后,将提出的方法应用到转子系统的松动故障诊断中.实验结果表明,提出的方法是有效的.关键词:全矢谱;矢Wigner-Ville分布;故障诊断;......
基于频谱细化的全矢谱分析杨才源,韩捷,陈宏,宋华磊郑州大学振动工程研究所摘 要:全矢谱技术作为一种全信息技术,能够有效融合同一截面两个相互垂直传感器的信号信息,准确地提取机械故障的关键特征信息.针对全矢谱在密集频谱情况下使用精度会降低的问题.提出一种将全矢谱理论和基于复解析带通滤波器选带细化方法相结合的复解析细化全矢谱,具有信息全面和高分辨率的特点,运算效率高于具有相同分辨率的普通全矢谱.仿真计算表明,复解析细化全矢谱可应用于旋转机械故障诊断中,对密集型频谱进行有效的分析.关键词:密集频谱;细化分析;全矢谱;故障诊断;......
基于法矢提取特征点的改进算法吴光荣,徐昌荣,许宁,张展鹏摘 要:针对传统利用法矢向量(简称法矢)求特征点方法存在精度不高,受噪声数据点(简称噪点)影响大等问题,提出一种改进的利用法矢求特征点的方法.该算法首先通过八叉树划分点云,充分考虑邻域内点的个数,并且及时剔除噪点,快速准确实现邻域搜索;然后用正交最小二乘拟合曲面,并进一步剔除邻域中的异常值求得曲面法矢,以拟合曲面法矢代替点法矢;最后根据相邻法矢夹角的大小提取特征点.通过在不同阈值下的提取实验以及对比实验表明,文中算法提取特征点时更加稳健,提高了点云特征提取的准确性.关键词:法矢;特征点;正交最小二乘;......
用改进的CT法估算离散点云的法矢和曲率皇甫中民,闫雒恒,刘雪梅摘 要:逆向工程中一个基本而关键的步骤是基于离散数据点估算法矢和曲率.针对目前常用估算方法CT法的缺点进行改进,提出以传统CT法估算的法矢为初值,通过迭代的过程提高计算精度.实验结果表明,所提出的改进算法不但简单可行,而且能够大大提高计算精度.关键词:逆向工程;法矢;曲率;......
点云模型的法矢和曲率的精确计算方法黄宇婷北京工业职业技术学院机电工程系 北京100042摘 要:离散点云模型的法矢计算是反求工程中非常重要的一个环节.这里采用了两步修正的方法来进行计算.首先,对离散点云进行三角剖分,按照角度计算权因子来初步估计法矢.然后,采用最小二乘进行二次曲面拟合进行修正.在最后给了两个计算例子.从例子可以看出此算法是有效的.关键词:点云;法矢;反求工程;......
各向异性支撑转子的全矢动平衡技术研究岳佳佳,雷文平,韩捷郑州大学机械工程学院振动工程研究所摘 要:传统的平衡方法对于具有显著各向异性转子的不平衡响应会产生测量和评价上的误差.从信息融合的视角,分别在忽略和考虑了非线性因素两种情况下对各向异性转子的不平衡响应的规律进行研究.在全矢谱理论和传统影响系数法的基础上,对各向异性转子采用双传感器信息融合的方法进行不平衡响应的测量.通过实验来验证动平衡中各向异性的存在及其对不平衡响应的影响,和全矢动平衡技术对平衡各向异性支撑转子的有效性,为新的动平衡方法研究提供理论上的依据.关键词:转子动力模型;全矢动平衡;各向异性;不平衡响应;全矢谱;......
基于全矢支持向量回归的设备频谱成分预测研究李凌均,白鋆,韩捷,金兵郑州大学振动工程研究所摘 要:支持向量机(SVM)在解决小样本,非线性及高维问题方面表现突出,支持向量回归(SVR)目前被广泛应用于设备状态趋势预测中用于故障定量分析.故障预测用于定性分析的相对较少,为进一步提高其预测精度,结合基于同源信息融合的全矢谱技术进行倍频成分预测.该方法采用全矢谱技术融合双通道信息,相比传统单通道信号提取方法,保障了SVR预测数据特征提取的完整性,提高预测精度.对特征频率进行分别预测,然后重新生成预测的频谱图.该方法应用于某电厂1号汽轮机振动数据的预测,实验结果表明,全矢支持向量回归(FVSVR)频谱成分预测方法具有较高的预测精度,可以对一些故障定性分析.关键词:频谱成分预测;全矢谱;SVM......