共搜索到529条信息,每页显示10条信息,共53页。用时:0小时0分0秒296毫秒
J. Cent. South Univ. Technol. (2010) 17: 1238-1242 DOI: 10.1007/s11771-010-0625-y Fault detection method with PCA and LDA and its application to induction motor JUNG D Y1, LEE S M2, WANG Hong-mei... by combining principal component analysis (PCA) and linear discriminant analysis (LDA) to detect a fault state of the induction motor. After yielding a feature vector with PCA and LDA from current signal......
基于PCA和LDA的人脸识别系统设计樊春玲,陈秀霆青岛科技大学自动化与电子工程学院摘 要:在现代社会当中,身份认证与识别问题变得尤为重要.其中,基于人脸面部特征的识别技术因其具有的突出优点脱颖而出,得到了广泛研究与应用.考虑到当前人脸识别技术遇到的相关难点,寻求了一种主成分分析(PCA)和线性判别分析(LDA)相结合的方法对人脸进行识别,并且基于LabVIEW/Matlab和摄像采集系统等软硬件设备,设计了人脸识别系统.该系统以人脸识别算法为基础,利用PC机为操作平台,通过将即时采集的人脸图像与所建立的人脸特征库比对,从而快速有效地查出已登记人员的身份信息.关键词:人脸检测;人脸识别;LabVIEW;Matlab;......
一种基于分块小波的人脸识别算法 杨淑平,易国栋,袁修贵,刘再明 (中南大学 数学与统计学院,湖南 长沙,410083) 摘要:提出一种基于分块小波的人脸识别新算法.在充分考虑提取局部特征,又克服小样本问题的基础上,提出分块小波的概念.首先,对小波分解后的低频子图进行分块,提取局部特征,从而降低图像维数并除去冗余噪声;将其先后进行PCA和LDA变换,得到组合特征向量;最后,根据KNN的快速分类能力及SVM在少数类别分类上的优势,提出KNN+SVM融合分类器对组合特征向量进行分类识别.研究结果表明:该方法识别率高,识别速度快,具有一定的实用价值. 关键词:分块小波变换;PCA+LDA;KNN;支持向量机;分类器组合 中图分类号:O235 文献标志码:A  ......
基于残差自然幂法的增量线性判别分析方法陈东岳,吴成东东北大学信息科学与工程学院摘 要:提出了将增量线性判别分析问题(LDA)转化为两个增量主元分析(PCA)问题的算法框架.为加速算法的收敛速度,推导了增量LDA中训练样本的类内离散度矩阵和协方差矩阵的无损实时更新公式,并在此基础上提出了一种基于残差协方差矩阵的自然幂增量PCA算法.将该增量PCA方法与基于双PCA结构的增量LDA算法框架相结合,实现了数据流的实时LDA处理.仿真结果表明,与已有的增量LDA方法相比,该方法在收敛速度,计算复杂度和可操作性上具有更优的性能.关键词:线性判别分析(LDA);主元分析(PCA);自然幂法;无损更新;增量算法;......
DOI: 10.11817/j.issn.1672-7207.2015.02.024 基于改进的在线LDA模型的主题演化分析 何建云,陈兴蜀,杜敏,江浩 (四川大学 计算机学院,四川 成都,610065) 摘要:为了解决OLDA模型中的主题混合和新主题不能及时发现的问题,基于OLDA模型提出一种改进的在线LDA模型(improved online LDA,IOLDA).该模型根据主题强度为每个主题设置不同的遗传度,提出一种新的主题强度度量方法,根据文档-主题分布的集中程度为文档设置不同的权值,该方法可以有效降低宽泛主题的强度得分;利用模型主题对齐的特点,采用Jensen-Shannon距离横向计算话题间的关联.实验结果表明:本文提出的方法能够有效地在线分析主题的演化. 关键词:主题演化;主题遗传;主题强度;LDA模型 中图分类号:TP391  ......
基于Zernike特征提取和LDA的人脸图像识别方法华珊珊合肥学院计算机科学与技术系摘 要:针对现有人脸识别方法不能很好的处理面部表情,光照,头部姿势和遮挡等问题,提出一种基于Zernike特征提取和线性判别分析(LDA)分类器的人脸识别方法.首先,对图像进行归一化处理,并进行裁剪;然后,利用Zernike矩(ZM)提取全局特征,并利用主成分分析(PCA)来对特征进行降维;最后,利用提出的决策融合算法对局部和全局特征进行融合,获得一个最终的特征向量作为LDA分类器的输入,进而进行人脸识别.在ORL,AR和CASIA 3D人脸数据库上的实验结果表明,该方法在具有较低计算量的同时显著提高了的人脸识别精度.关键词:人脸识别;Zernike矩;PCA特征降维;LDA分类器;......
DOI: 10.11817/j.issn.1672-7207.2015.06.023 一种基于LDA模型的关键词抽取方法 朱泽德1, 2,李淼2,张健2,曾伟辉2,曾新华2 (1. 中国科学技术大学 自动化系,安徽 合肥,230026 2. 中国科学院 合肥智能机械研究所,安徽 合肥,230031) 摘要:为解决现有方法未能综合考察文档主题的全面性,关键词的可读性以及差异性,提出一种基于文档隐含...与召回率. 关键词:信息抽取;关键词抽取;LDA模型;主题相似性 中图分类号:TP391 文献标志码:A 文章编号:1672-7207(2015......
DOI: 10.11817/j.issn.1672-7207.2018.12.012 基于LDA和模糊C均值的Web服务多功能聚类 张祥平,刘建勋,肖巧翔,石敏,曹步清 (湖南科技大学 计算机科学与工程学院, 知识处理与网络化制造湖南省普通高校重点实验室,湖南 湘潭,411201) 摘要:基于Web服务发现方法通常是将Web服务聚在某一个固定的功能类中,导致该Web服务的其余功能特性被忽略,Web服务的资源利用率降低的问题,提出一种基于LDA和模糊C均值的Web服务多功能聚类方法.首先,从ProgrammableWeb.com网站上爬取Web服务数据,并抽取Web服务描述文档;其次,使用LDA主题模型对Web服务描述文档进行建模,获得包含不同功能信息的文档主题矩阵;最后,在文档主题矩阵上使用模糊C均值算法将Web服务聚类到不同的功能类中,完成Web服务的多功能聚类.研究结果表明:Web服......
DOI: 10.11817/j.issn.1672-7207.2018.12.011 基于Word2Vec和LDA主题模型的Web服务聚类方法 肖巧翔1,曹步清1, 2,张祥平1,刘建勋1,李晏新闻3 (1. 湖南科技大学 计算机科学与工程学院,湖南 湘潭,411201; 2. 北京邮电大学 网络与交换技术国家重点实验室,北京,100876; 3. 泉州师范学院 航海学院,福建 泉州,362699) 摘要:为高效地发现满足用户需求的Web服务,针对Web服务的描述文本较短,缺乏足够有效信息的问题,提出一种基于Word2Vec和LDA主题模型的Web服务聚类方法.该方法首先将Wikipedia语料库作为扩充源,使用word2vec对Web服务描述文档内容进行扩充,再将扩充后的描述文档利用主题模型进行特征建模,将短文本主题建模转化为长文本主题建模,更准确地实现服务内容主题表达,最后根据文档的......
2DPCA versus PCA for face recognitionHU Jian-jun(胡建军)1, TAN Guan-zheng(谭冠政)1, LUAN Feng-gang(栾凤刚)2, A. S. M. LIBDA1(1. School of Information Science and Engineering, Central South University... recognition. principal component analysis (PCA) and two-dimensional principal component analysis (2DPCA) are two kinds of important methods in this field. Recent research seems like that 2DPCA method......