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J. Cent. South Univ. (2012) 19: 511-516 DOI: 10.1007/s11771-012-1033-2 Improved hidden Markov model for speech recognition and POS tagging YUAN Li-chi(袁里驰)1, 2 1. School of Information Technology... and Springer-Verlag Berlin Heidelberg 2012 Abstract: In order to overcome defects of the classical hidden Markov model (HMM), Markov family model (MFM), a new statistical model was proposed. Markov......
不确定随机Markov跳变系统的鲁棒H∞输出反馈控制 苏永清,李左民 (同济大学 电子与信息工程学院,上海,201804) 摘要:讨论一类不确定性随机Markov跳变系统的动态输出反馈控制问题,将输出反馈控制运用到不确定随机Markov跳变系统中,通过Lyapunov函数方法以矩阵不等式的形式给出这类系统输出控制下鲁棒稳定及鲁棒H∞稳定的充分条件,采用变量替换法将非线性不等式转化成线性矩阵不等式,仿真算例说明了所给算法的有效性. 关键词:Markov过程;输出反馈;变量替换法;鲁棒H∞控制 中图分类号: TP13 文献标志码:A 文章编号:1672-7207(2011)S1-0339-05......
连续Markov跳变系统最优控制胡诗国,方洋旺,蔡文新,张平空军工程大学工程学院摘 要:针对连续Markov跳变系统,对其最优控制问题进行研究.首先,基于随机最大值原理,设计完全状态信息情形下Markov跳变系统的最优控制器;然后,采用导数原始定义结合Markov跳变系统特性的方法,得到了最优控制器系数矩阵的黎卡提微分方程,进而将其推广到不完全状态信息情形;最后,通过数值仿真验证了所得控制器的正确性.关键词:最优控制;连续Markov跳变系统;随机最大值原理;......
Reservoir lithology stochastic simulation based on Markov random fieldsLIANG Yu-ru(梁玉汝)1, WANG Zhi-zhong(王志忠)1, GUO Jian-hua(郭建华)2(1. School of Mathematics and Statistics, Central South University, Changsha 410083, China;2. School of Earth Sciences and Physical Information, Central South University, Changsha 410083, China)Abstract:Markov random fields (MRF) have potential for predicting......
基于Markov模型的铝土矿露天采空区生态重建的环境预测评价 刘霁1, 2,陈建宏3,李云2,周智勇3 (1. 中南林业科技大学 土木工程与力学学院,湖南 长沙,410004; 2. 湖南城市学院 土木工程学院,湖南 益阳,413000; 3. 中南大学 资源与安全工程学院,湖南 长沙,410083) 摘 要:采用景观生态空间结构预测分析法对平果铝土矿生态重建的环境影响进行评价;在建立空间格局变化定量指标的基础上,利用Markov过程稳定状态方程组的随机运动过程数学模型,对平果铝土矿生态重建地区环境影响进行预测评价.研究结果表明:2005年预测模拟值与实测情况基本吻合,当矿区复垦土地的裸岩地面积减少到占总土地面积的19.92%时,矿区生态系统达到稳定状态,Markov过程模型对喀斯特石漠化地区环境影响预测与评价是可行的. 关键词:Markov过程模型......
基于Markov模型的贵金属成交网络流量异常检测方法张涛湖北工业大学信息技术中心摘 要:通过对贵金属交易网络平台中成交流量异常信息检测,保障网络的安全.提出一种基于Markov模型的贵金属成交网络流量异常检测方法.采用Markov模型构建方法进行贵金属成交网络流量信息模型和时间序列分析模型构建,通过高维空间特征分解,得到流量序列的定量递归函数特征,实现流量的异常检测.仿真结果表明,该方法的准确检测概率较高,性能较好.关键词:Markov模型;贵金属成交网络;流量检测;......
Two-way Markov random walk transductive learning algorithmLI Hong(李宏)1, LU Xiao-yan(卢小燕)1, LIU Wei-wen(刘玮文)2, Clement K. Kirui1(1. School of Information Science and Engineering, Central South... to estimate labels of the unlabeled data for this condition. This work presents a new transductive learning method called two-way Markov random walk (TMRW) algorithm. The algorithm uses information about......
基于隐Markov模型的图像方位识别于涛,韩清凯,孙伟,闻邦椿摘 要:提出一种基于隐Markov模型(Hidden Markov Model,HMM)的图像方位识别方法.将待识别的目标图像进行分割,对子图像进行奇异值分解,提取奇异值向量形成观测序列,即图像奇异值向量作为HMM的观测向量.确定HMM参数并计算其最大似然概率,按待识别图像最大似然概率对应所属的聚类进行识别.实验结果表明,3类共150幅目标图像的识别率达到了85%.关键词:图像方位识别;奇异值向量;隐Markov模型(HMM);聚类分析;......
J. Cent. South Univ. (2016) 23: 189-200 DOI: 10.1007/s11771-016-3062-8 Theoretical generalization of Markov chain random field from potential function perspective HUANG Xiang(黄翔)1, WANG Zhi-zhong(王志..., China Central South University Press and Springer-Verlag Berlin Heidelberg 2016 Abstract: The inner relationship between Markov random field (MRF) and Markov chain random field (MCRF) is discussed......
基于HPSO与Markov链的土壤养分动态模拟 高盼盼1,郄志红1,孔祥斌2,吴鑫淼1,李楠楠1,王建3 (1. 河北农业大学 城乡建设学院,河北 保定,071001; 2. 中国农业大学 资源与环境学院,北京,100083; 3. 新疆维吾尔自治区水利水电勘测设计研究院 石河子分院,新疆 乌鲁木齐,830000) 摘要:针对土壤养分含量变化的随机性和实际监测数据少的问题,提出一种用于区域土壤养分含量动态变化模拟预测的Markov链模型.将每种养分含量水平划分为4个级别,采用灰色聚类方法建立样本分级的模糊隶属函数和分级模型,并针对土壤养分监测次数少的问题,提出基于混合微粒群优化(HPSO)求解转移矩阵的新方法.在河北省某县进行模拟预测,预测结果与实际变化规律和趋势吻合,预测的绝对误差较小. 关键词:土壤养分;马尔可夫链;灰聚类分析;混合微粒群优化 中图分类号:S11+9 ......