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Curvelet域面波衰减方法研究 张恒磊1, 2,刘天佑1, 2,李红巧3 (1. 中国地质大学(武汉) 地球物理与空间信息学院,湖北 武汉,430074； 2. 中国地质大学(武汉) 构造与油气资源教育部重点实验室,湖北 武汉,430074； 3. 江西科技师范学院 光电子与通信重点实验室,江西 南昌,330013) 摘要:在面波压制方法中,常规面波消除方法都是单一的利用面波某种特性,如Fourier变换域方法利用波组的频率差异等,难以有效地压制面波,并且根据单一的波组特征差异进行面波消除很容易损伤有效波信息.Curvelet变换可以对时空信号进行最稀疏表达,能够获得最优的非线性逼近.分析地震信号面波与有效反射波在Curvelet域(j,θ,k)三维空间的特征差异,将空间域波组方向与Curvelet域角度变量联系起来,指出可以在Curvelet域利用波组的频率,角度和空间位......
基于第二代Curvelet变换的地震资料随机噪声衰减 陈文超1,包乾宗2,高静怀1 (1.西安交通大学电子与信息工程学院波动与信息研究所,陕西,西安,710049;2.长安大学地质工程与测绘学院,陕西,西安,710054) 摘要:噪声衰减是地震资料处理中的关键问题之一.根据Curvelet变换对含有光滑边界的二维二阶连续可微函数所具有的稀疏表示性能,给出了Curvelet变换域地震资料随机噪声衰减的阈值方法;并给出了基于地震资料中随机噪声是独立同分布的高斯白噪假设条件下的阈值估计方法.通过合成数据和叠后实际数据算例,对该方法的有效性进行验证.结果表明,Curvelet变换不仅可以很好地衰减随机噪声,并且能较好地保持有效信号. 关键词:Curvelet变换; 噪声衰减; 小波变换; 阈值函数; Curvelet transform; noise attenuation......
Curvelet变换及其在地震波场分离中的应用 刘天佑1,张恒磊1 (1.中国地质大学地球物理与空间信息学院,湖北,武汉,430074;2.中国地质大学构造与油气资源教育部重点实验室,湖北,武汉,430074) 摘要:小波多尺度分析可以有效处理一维信号的点奇异特征,但对于二维信号的线奇异特征,小波变换显得无能为力.Curvelet多尺度变换可以对时空信号进行最稀疏表达,能够获得最优的非线性逼近.通过分析地震信号在Curvelet域三维空间的特征,认为时空信号的不同波组成分在Curvelet域存在明显的差异,可以从频率,角度和空间位置实现有效反射波和干扰波的分离.理论模型与实际单炮记录处理结果表明,Curvelet域方法在分离干扰波,突出反射波的同时,可以较好7地保持有效波信息,保真度好. 关键词:Curvelet变换; 小波变换; 多尺度分析; 波场分离; Curvelet......
基于Curvelet变换的地震资料弱信号识别及去噪方法金丹,程建远,王保利,张宪旭,孙永亮中煤科工集团西安研究院有限公司摘 要:针对地震资料中背景噪声较强,有效弱信号淹没其中难以识别,且在时间域地震有效信号和随机噪声又较难分离的问题,尝试将其通过Curvelet变换进行信噪分离.在Curvelet的不同尺度域采用自适应阈值函数对噪声进行压制,保留有效信号系数;同时,阈值函数中引入不同尺度域地震剖面信噪比,通过与信噪比相关的权值系数降低具有高信噪比的尺度域阈值,从而保留被随机噪声淹没的弱信号;最后对残留噪声系数再应用中值滤波,进一步压制噪声,突出弱信号.与常用于弱信号识别处理的小波变换,以及Curvelet变换的固定阈值处理方法相比,具有多尺度多方向性的Curvelet变换能够更加有效的刻画地震信号,结......
基于改进Curvelet变换的地震数据重建方法侯文龙1,2,贾瑞生1,2,孙圆圆1,2,俞国庆1,21. 山东科技大学计算机科学与工程学院2. 山东科技大学山东省智慧矿山信息技术省级重点实验室摘 要:由于采集环境及仪器性能的限制,采集到的地震勘探数据经常是不规则和不完整的,进而影响到地震数据后续处理及反演,因此在对地震数据进行下一步分析处理前有必要先重建出完整的地震数据,提出了一种基于改进的Curvelet域的地震数据压缩重建算法.首先在压缩感知理论的框架下,利用Curvelet的稀疏特性,建立缺失地震数据重建模型;然后在CRSI(Curvelet Recovery by Sparsity-Promoting Inversion,CRSI)算法框架基础上,采用改进的指数阈值方法,对缺失地震数据进行恢复......
J. Cent. South Univ. Technol. (2011) 18: 816-822 DOI: 10.1007/s11771-011-0767-6 Junk band recovery for hyperspectral image based on curvelet transform SUN Lei(孙蕾), LUO Jian-shu(罗建书) School... that the profiles of bands at close wavelengths are quite similar and the curvelets are good at capturing profiles, a junk band recovery algorithm for hyperspectral data based on curvelet transform is proposed......
Curvelet域GPR数据噪声压制与高频补偿方法程浩1,王德利2,王恩德1,付建飞11. 东北大学深部金属矿山开采教育部重点实验室2. 吉林大学地球探测科学与技术学院摘 要:提出GPR数据Curvelet域随机噪声压制与高频补偿同步处理方法.首先,将GPR数据变换到Curvelet域,结合其多角度,多尺度的稀疏性,给出随尺度和角度变化的自适应阈值函数进行随机噪声的压制;其次,根据电磁波在完全弹性介质中的传播规律,结合Curvelet的多尺度多角度特性,求取时变补偿因子,倒数加权对应的尺度,角度,补偿高频损失;最后,进行Curvelet反变换,获得随机噪声压制与高频补偿以后的GPR数据.该方法属于完全数据驱动,克服了传统方法人为因素的影响.关键词:GPR数据;Curvelet变换;随机噪......
基于Curvelet变换的浮选泡沫图像序列时空联合去噪刘金平,桂卫华,唐朝晖,朱建勇中南大学信息科学与工程学院摘 要:提出一种时空信息联合的浮选泡沫图像去噪方法.首先,将基于GSM统计建模和贝叶斯最小二乘准则的局部空间去噪方法应用到图像Curvelet域,获得基于单图像信息的Curvelet空间域最佳系数估计;然后,根据运动补偿原理和帧间子块的相关性引入帧间加权因子,通过加权处理帧间子块系数获得待处理图像时空相关的最佳去噪系数估计.结果表明,该方法能在去除噪声的同时更好地保护泡沫的细节,对于严重噪声污染的泡沫图像序列也能获得较好的处理效果.关键词:高斯尺度混合;时空联合模型;Curvelet变换;运动补偿;加权影响因子;......
基于Curvelet变换和压缩感知的煤岩识别方法伍云霞,张宏中国矿业大学(北京)机电与信息工程学院摘 要:针对小波难以表达煤岩图像的边缘曲线特征,影响识别精度的问题,提出一种基于曲波变换的方法,对煤岩图像边缘进行稀疏表示.该方法通过曲波变换对煤岩图像进行曲波分解,得到各尺度层曲波系数,保留图像变换后的Coarse层低频系数,基于压缩感知理论,利用随机高斯矩阵对高频系数进行测量,实现高维系数降维,Coarse层低频系数与降维后的高频系数通过级联构成煤岩图像特征向量,最后结合支持向量机对煤岩图像进行分类识别.实验表明:通过曲波分解提取的特征能够有效地表达煤岩图像边缘的曲线特征,所提出方法煤岩的分类准确率达93.75%,比Haar小波方法提高了4.37%,所用降维方法比线性降维方法提取的特征向量更加有利于煤......
基于井下环境的SIFT算法研究梁玉1,厉丹2,3,牛翠溪1,张国勇11. 平顶山天安煤业股份有限公司2. 中国矿业大学信电学院3. 中国矿业大学徐海学院摘 要:针对煤矿环境中现有图像特征匹配算法不适用的问题,提出了新的特征匹配算法.该算法首先对图像进行Curvelet去噪预处理,然后采用SIFT进行特征向量的构建和匹配,通过RANSAC方法的优化改进去除误匹配点,通过建立投影变换模型实现图像的拼接.实验表明,该算法在噪声大,光照不均,模糊的复杂环境中有较好的鲁棒性,解决了煤矿环境中图像容易误匹配的现象,拼接效果平滑自然.关键词:煤矿;图像处理;特征匹配;图像拼接;曲波算法;SIFT;RANSAC;......
