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• 单扫描示波极谱法连测五味子、榛蘑中的铜和锌

  来源： 《分析试验室2005年第1期》——李巧云 闫月荣

  单扫描示波极谱法连测五味子,榛蘑中的铜和锌李巧云,闫月荣摘 要:研究了在HCl KSCN底液中用单扫描示波极谱法连续测定五味子,榛蘑中铜和锌的方法.在此底液中,铜,锌分别在-0.42V(vs.SCE),-1.03V(vs.SCE)处产生一敏锐的二阶导数波,检出限分别为0.005,0.01μg/mL,线性范围分别为0.01~8.00μg/mL,0.01~10.00μg/mL.应用本方法测定了五味子,榛蘑中的铜和锌,方法回收率为96 5%~101 8%.关键词:单扫描示波极谱法;铜;锌;五味子;榛蘑;......

• 采用新型差温轧制工艺生产Q690级特厚钢板

  来源： 《轧钢2018年第2期》——谢保盛 蔡庆伍 云洋 余伟 宁榛 董恩涛

  采用新型差温轧制工艺生产Q690级特厚钢板谢保盛1,蔡庆伍1,2,云洋2,余伟2,宁榛1,董恩涛11. 北京科技大学钢铁共性技术协同创新中心2. 北京科技大学高效轧制国家工程研究中心摘 要:为了实现在厚度方向上具有优异强度均匀性的Q690级特厚钢板的研发,采用一种新型的差温轧制工艺进行了实验室轧制,并研究了差温轧制工艺对钢板显微组织,厚度方向上强度均匀性和力学性能的影响.结果表明:差温轧制工艺能够显著细化钢板芯部和1/4厚度处的原始奥氏体组织,增加芯部和1/4厚度处淬火组织中的两相区铁素体体积分数.通过差温轧制工艺生产的Q690级钢板具有优异的力学性能,钢板的伸长率和-40℃冲击功分别大于16%和60J,从表面到芯部,钢板屈服强度差异小于10 MPa.关键词:Q690级钢;特厚板;差温轧......

• 基于构造型神经网络的分类算法

  来源： 《中南大学学报(自然科学版)2009年第3期》——刘承水

  [J]. 软件学报, 2001, 12(6): 851-855.WU Ming-rui, ZHANG Bo. A neural network algorithm for large scale pattern recognition problems[J]. Journal of Software, 2001, 12(6): 851-855. [6] 陶 品, 张 钹, 叶 榛. 构造型神经网络......

• 一种基于改进均值漂移的实时目标检测与跟踪算法

  来源： 《中南大学学报(自然科学版)2011年第z1期》——雷颖惠 张娟 杨文佳

  ): 52-63. YU Dan, WEI Wei, ZHANG Yun-hui. Dynamic target tracking with Kalman filter as predictor[J]. Opto-Electronic Engineering, 2009, 36(1): 52-63. [11] 周芳芳, 樊晓平, 叶榛. 均值漂移算法的研究与应用[J]. 控制与决策, 2007, 22(8......

• 降雨条件下粗粒土高路堤渗流特性

  来源： 《中南大学学报(自然科学版)2014年第1期》——何忠明 周功科 张力 张军辉

  of Highway and Transport, 2012, 25(3): 59-64. [10] 张蔚榛. 地下水与土壤水动力学[M]. 北京: 中国水利水电出版社, 1996: 1-5. ZHANG Weizhen. Groundwater and soil water dynamics[M]. Beijing: China Water Power Press, 1996: 1-5. [11] 王瑞钢......