共搜索到3条信息,每页显示10条信息,共1页。用时:0小时0分0秒109毫秒
基于机会规划的债转股时机研究马大明,苑莹,曲伯,刘洋东北大学工商管理学院摘 要:从可转换债券所蕴含的期权特性出发,将投资者对标的股票的投资价值分析纳入决策框架.基于多阶段情景树模型,考虑投资者在情景树的节点进行转股决策;构建出存在市盈率机会约束的0-1整数机会规划,并利用邯钢转债的历史数据进行实证分析.得出如下结论:对邯钢转债而言,能以95%的概率水平确保在整个转股期间持有可转换债券,以获得稳定投资收益为最优决策;与传统的金融期权相比,由于存在投资价值的机会约束,基于0-1整数机会规划的金融期权价值存在有限......
基于机会规划的房地产投资时机决策庄新田1,朱俊1,刘洋21. 东北大学工商管理学院2. 北京大学光华管理学院摘 要:将实物期权的净现值分析和马尔可夫转移矩阵相结合,利用房地产企业家信心指数,构建出反映宏观经济变动的马尔可夫-贝叶斯转移矩阵.在此基础上,从房地产企业投资决策所蕴含的实物期权价值出发,利用机会约束将市场价格风险纳入投资决策的分析框架,以不同的马尔可夫状态的必要投资回报率进行现金流贴现,在多阶段情景树的基础上,构建出多阶段0-1整数机会规划来研究房地产企业最优的投资决策时机.以宝钢集团企业开发总公......
求解模糊相关机会规划模型的混合差分进化算法王林1,富庆亮1,曾宇容21. 华中科技大学管理学院2. 湖北经济学院信息管理学院摘 要:针对不确定规划领域中存在的模糊相关机会规划模型,基于群体智能的差分进化算法,设计一种新的求解模糊相关机会规划模型的混合智能算法.该算法基于粒子群优化算法对差分进化算法进行改进,并运用模糊模拟技术对模糊相关机会规划模型进行分析和数值求解,无需像传统的基于遗传算法的混合智能算法需要很长时间并经过复杂的计算才能得到合理的结果.最后,通过实例表明了所提混合智能算法的合理性和有效性.