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基于皮尔逊系统的语音信号盲源分离季策,刘梦蝶,陶奕名东北大学信息科学与工程学院摘 要:当利用传统自然梯度算法对所有语音信号都使用同一个激活函数进行分离时,对语音信号的盲源分离效果都不尽理想.针对这一问题,采用基于皮尔逊系统的分段激活函数对传统自然梯度算法进行改进.通过引入皮尔逊系统,将皮尔逊函数与传统激活函数相结合,再利用信号的矩估计方法,分段选择合适的激活函数代入分离矩阵,有效克服了传统语音分离算法的缺点和不足.仿真结果表明,在对实际的语音信号进行分离时,改进算法的性能明显优于传统自然梯度算法,并且在保持了良好收敛速度的同时大大减少了均方误差.关键词:盲源分离;自然梯度;语音信号;皮尔逊系统;激活函数;......
后非线性混叠信号盲源分离算法综述陶涛1,黄高明2,赵治华11. 海军工程大学舰船综合电力技术国防科技重点实验室2. 海军工程大学电子工程学院摘 要:结合非线性盲源分离研究不断发展的现状,选取最常见的后非线性混叠信号盲源分离问题为对象,综述其算法,介绍了解混叠模型,说明了基于广义Gram-Schmit正交化构造解的存在性及非唯一性.在此基础上,阐释了分离方法和思路,概述了基于互信息最小化的独立性测度,并分析评述了不断涌现的后非线性盲源分离典型算法.最后指出,目前关于后非线性盲源分离算法的研究存在的共性问题,并对进一步的研究方向进行了展望.关键词:后非线性混叠;盲源分离;最小化互信息;典型算法;......
基于WKGV-KICA的盲源信号分离算法李军,郭琳兰州交通大学自动化与电气工程学院摘 要:基于核学习的非线性映射能力,提出一种小波核广义方差的核独立成分分析算法WKGV-KICA.小波核函数具有近似正交,适用于信号局部分析的优点.与互信息相联系,将核广义方差作为对比函数对统计独立性进行衡量,可以获得理想的数学特性.将该算法应用于宽范围的盲源分离问题的实例中,并与现有算法进了比较.实验结果表明,WKGV-KICA算法在同等条件下的分离精度更高,而且性能更好.关键词:盲源信号分离;核独立成分分析;核广义方差;小波核;......
基于OS-SASP算法的欠定盲源分离季策,张欢,耿蓉,李伯群东北大学计算机科学与工程学院摘 要:针对基于稀疏分量分析的欠定盲源分离问题,提出一种基于优化支撑的稀疏度自适应子空间追踪(OS-SASP)算法.通过引入自适应思想,克服传统子空间追踪(SP)算法对稀疏度的依赖;同时在迭代开始之前通过离散余弦变换的能量集中特性确定最小支撑集的大小,对最小支撑集求并集获得优化支撑集,优化支撑集联合迭代过程中的候选集来定位最佳原子,提高源信号的恢复精度.仿真结果表明,OS-SASP算法在一维稀疏信号与语音信号的欠定盲源恢复过程中表现出良好的性能.关键词:欠定盲源分离;源信号重构;自适应;离散余弦变换;优化支撑集;子空间追踪;......
基于DWT-EEMD的盲源分离算法在MT工频干扰消除中的应用曹小玲1,2,3,严良俊1,2,蒋涛1,21. 长江大学油气资源与勘探技术教育部重点实验室2. 非常规油气湖北省协同创新中心3. 长江大学信息与数学学院摘 要:为了消除大地电磁测深数据中的工频干扰,提出基于DWT-EEMD的盲源算法,利用DWT,EEMD和盲源分离的优良特性,在进行DWT和EEMD处理之后再进行盲源分离以消除噪声.该方法主要优势在于DWT-EEMD模型的采用和自适应权重因子的引入,在降低独立分量分析算法对恢复信号的幅值的不确定性的同时,使得在工频干扰噪声的幅值高于原始信号很多的情况下依然能较好地分离出原始信号.通过对实测大地电磁信号进行处理后发现,该方法使视电阻率曲线和相位曲线均变得平滑而稳定,较好地消除了大地电磁信号中的工频......
基于分组简化粒子群算法的盲源分离季策,单长芳,沙毅,周荣坤东北大学计算机科学与工程学院摘 要:传统盲源分离算法普遍存在收敛精度低和易陷入局部最优的缺点,针对上述问题,提出将蛙跳算法的分组思想应用到盲源分离算法中.该分组思想是将整个粒子群分为多组子群体,每组粒子在进行组内寻优的同时进行全局寻优,从而增加了粒子之间的差异性,可以有效避免早熟收敛.该算法以负熵为目标函数,通过对分离矩阵进行调整,使各个信号分量之间相互独立,从而完成对瞬时混合信号的盲源分离.实验仿真结果表明,提出的算法与基本的粒子群盲源分离算法相比,能有效避免早熟收敛并进一步提高收敛精度和算法的稳定性.关键词:盲源分离;简化粒子群算法;分组;蛙跳算法;负熵;......
基于多信号模型和盲源分离的复合故障诊断方法陆宁云1,孟宪锋1,姜斌1,赵会平21. 南京航空航天大学自动化学院2. 宝山钢铁股份有限公司设备部摘 要:利用多信号模型可简明表征系统因果关系以及盲源分离算法可提取系统本源信息的特点,提出一种新颖有效的复合故障诊断方法.首先,针对复合故障下多信号模型出现冗余测试和故障模糊组的情况,应用盲源分离算法实现测点信息的盲分离,基于盲信号重建多信号模型的因果结构;其次,理论分析了该方法对复合故障具有良好的可诊断性.轧制过程AGC系统的实验结果表明,所提出方法对双复合故障和部分多复合故障的隔离和定位准确率可达100%.关键词:复合故障诊断;多信号模型;盲源分离;轧制过程AGC系统;......
基于最小互信息准则的盲源分离在齿轮箱故障诊断中的应用张永祥,明廷涛,王洪磊摘 要:提出一种利用盲源分离技术对齿轮箱混合故障进行诊断的方法.该方法以最小互信息量为准则,采用自然梯度的自适应算法求解统计独立源信号的估计值,并根据分离信号的频谱成功地提取了混合故障的特征信息,有效地诊断出齿轮箱所处的故障状态.关键词:齿轮箱;故障诊断;盲源分离;最小互信息;自然梯度;......
基于方向幅值比的欠定盲源分离算法季策,姜雨田摘 要:为了提高欠定盲源分离问题中混合矩阵的估计精度,提出了基于时频域混合信号数据点的方向幅值比的欠定盲源分离算法.为了充分利用复混合信号数据点的相位信息,引入复信号的方向幅值比,通过复混合信号的方向幅值比的方差,均值,分布密度实现单源点的精确提取.将分布在直线方向上的单源点进行单位投影化处理,通过聚类分析获得混合矩阵的列元素之比,从而实现混合矩阵的估计.利用匹配追踪算法将源信号进行重构.经仿真验证,提出的算法相较于对比算法,可以获得更高精度的混合矩阵与分离信号.关键词:欠定盲源分离;方向幅值比;单源点;聚类分析;匹配追踪算法;......
盲源分离方法在旋转机械故障诊断中的应用宋晓萍,廖明夫摘 要:在旋转机械故障诊断中,从被监测机器测得的振动信号除噪声干扰外,还常混叠有其它机器的振动.由所测得的此混叠信号中分离出被监测机器的信号,并降低噪声的影响,是提高故障诊断准确性的基础.这里采用四阶累积量迫零算法对机器振动信号进行分离,通过仿真信号及实验室实测振动信号的分离验证,此方法是有效的,可作为旋转机械故障诊断的信号预处理方法.关键词:旋转机械;信号混叠;盲源分离;四阶累积量;迫零;......
