数据融合技术在集员辨识中的应用
来源期刊：江西理工大学学报2010年第1期
论文作者：万孟森 梁礼明 李钟侠
关键词：数据融合; 不确定性; 集员辨识.;
摘 要：集员估计算法是一种新型的、有效的系统估计方法,在控制领域越来越受到重视.通过多传感器数据融合的方法,可以减少单一传感器辨识目标的不确定性和模糊性,可以进一步提高辨识结果的准确性和精度.文中提出了一种新型的基于数据融合的集员估计算法可以用来减少各种检测误差带来的影响,提高辨识的速度和精度.得出一个更优的集员估计集.
万孟森1，梁礼明1，李钟侠1
(1.江西理工大学机电工程学院,江西,赣州,341000)
摘要:集员估计算法是一种新型的、有效的系统估计方法,在控制领域越来越受到重视.通过多传感器数据融合的方法,可以减少单一传感器辨识目标的不确定性和模糊性,可以进一步提高辨识结果的准确性和精度.文中提出了一种新型的基于数据融合的集员估计算法可以用来减少各种检测误差带来的影响,提高辨识的速度和精度.得出一个更优的集员估计集.
关键词:数据融合; 不确定性; 集员辨识.;
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