基于k-ICA-PCA方法的多模态过程模态的划分
来源期刊:控制工程2015年第3期
论文作者:李元 刘宁 唐晓初
文章页码:501 - 504
关键词:多模态;k-主元分析;k-独立元分析-主元分析;TE过程;
摘 要:针对连续化工过程的多模态划分问题,提出了基于独立元分析-主元分析两步特征提取的k-独立元分析-主元分析(k-ICA-PCA)分类方法。传统的k-主元分析(k-PCA)分类方法假设过程数据仅仅包含高斯信息,然而在实际过程中数据往往无法满足这一假设。所提出的k-ICA-PCA方法在分类迭代过程中,不仅考虑了过程数据的高斯信息,而且考虑了数据的非高斯信息。将k-ICA-PCA分类方法应用到TE过程进行仿真实验,仿真结果验证了k-ICA-PCA方法相对于k-PCA分类方法更加有效和可行。
李元1,刘宁1,唐晓初2
1. 沈阳化工大学信息工程学院2. 东北大学信息科学与工程学院
摘 要:针对连续化工过程的多模态划分问题,提出了基于独立元分析-主元分析两步特征提取的k-独立元分析-主元分析(k-ICA-PCA)分类方法。传统的k-主元分析(k-PCA)分类方法假设过程数据仅仅包含高斯信息,然而在实际过程中数据往往无法满足这一假设。所提出的k-ICA-PCA方法在分类迭代过程中,不仅考虑了过程数据的高斯信息,而且考虑了数据的非高斯信息。将k-ICA-PCA分类方法应用到TE过程进行仿真实验,仿真结果验证了k-ICA-PCA方法相对于k-PCA分类方法更加有效和可行。
关键词:多模态;k-主元分析;k-独立元分析-主元分析;TE过程;