丢失数据下的条件极大似然辨识
来源期刊：控制与决策2014年第2期
论文作者：王建宏
文章页码：358 - 362
关键词：条件极大似然;丢失数据;交换矩阵;优化算法;
摘 要：针对仿射结构形式在丢失数据下的条件极大似然辨识问题,首先引入交换矩阵将原随机矢量分解成观测和丢失部分;然后确定出观测数据在丢失数据下的条件均值和条件方差,以此建立条件似然函数;进而从理论上给出了条件极大似然函数关于未知参数矢量、未知白噪声方差值和丢失数据的求导公式,并从工程上给出一种可分离的优化算法;最后通过仿真算例验证了该辨识方法的有效性.
王建宏
景德镇陶瓷学院机械电子工程学院
摘 要：针对仿射结构形式在丢失数据下的条件极大似然辨识问题,首先引入交换矩阵将原随机矢量分解成观测和丢失部分;然后确定出观测数据在丢失数据下的条件均值和条件方差,以此建立条件似然函数;进而从理论上给出了条件极大似然函数关于未知参数矢量、未知白噪声方差值和丢失数据的求导公式,并从工程上给出一种可分离的优化算法;最后通过仿真算例验证了该辨识方法的有效性.
关键词：条件极大似然;丢失数据;交换矩阵;优化算法;
