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湿法冶金中预测金产量的混合建模方法

来源期刊:东北大学学报(自然科学版)2013年第3期

论文作者:袁青云 王福利 何大阔

文章页码:308 - 311

关键词:湿法冶金;金产量;机理模型;最小二乘支持向量机;混合模型;

摘    要:由于缺乏有效的检测手段,无法实现湿法冶金全过程金产量的精确在线检测.提出了一种最小二乘支持向量机(LS-SVM)与湿法冶金全过程静态机理模型相结合的混合建模方法,用以预测金的产量.通过对湿法冶金全过程的机理分析,利用物料衡算关系建立金的产量静态机理模型,利用LS-SVM对机理模型不能描述的过程特性进行误差补偿.仿真结果表明,该方法的预测性能优于机理模型和单独的LS-SVM构建的模型,验证了该方法的有效性.

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湿法冶金中预测金产量的混合建模方法

袁青云1,王福利1,2,何大阔1,2

1. 东北大学信息科学与工程学院2. 东北大学流程工业综合自动化国家重点实验室

摘 要:由于缺乏有效的检测手段,无法实现湿法冶金全过程金产量的精确在线检测.提出了一种最小二乘支持向量机(LS-SVM)与湿法冶金全过程静态机理模型相结合的混合建模方法,用以预测金的产量.通过对湿法冶金全过程的机理分析,利用物料衡算关系建立金的产量静态机理模型,利用LS-SVM对机理模型不能描述的过程特性进行误差补偿.仿真结果表明,该方法的预测性能优于机理模型和单独的LS-SVM构建的模型,验证了该方法的有效性.

关键词:湿法冶金;金产量;机理模型;最小二乘支持向量机;混合模型;

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