轴承故障融合诊断方法

来源期刊：控制工程2001年第4期

论文作者：彭涛 桂卫华 吴敏 谢勇

文章页码：54 - 57

关键词：故障诊断;小波变换;遗传算法;神经网络;融合;

摘    要：针对传统人工神经网络在故障诊断中应用的局限性 ,提出一种基于小波变换、遗传算法与神经网络的融合故障诊断方法。该方法先用小波变换对原始采样信号进行特征提取 ,再用遗传算法优化选择最为重要的特征作为神经网络的输入参数。最后 ,由神经网络进行状态识别和特征分类。这样不仅减少网络训练时间 ,降低网络计算量 ,而且有效提高分类的准确性及故障诊断的可靠性。轴承故障诊断实验结果表明 ,该方法是有效的。