基于遗传算法的范畴化风险决策知识重组方法
来源期刊：控制与决策2012年第7期
论文作者：王庆全
文章页码：983 - 990
关键词：风险决策;知识重组;遗传算法;范畴知识;
摘 要：知识重组是风险管理中辅助决策者获得决策信息的重要环节,它将与应急问题情境具有强关联的文本性决策知识提供给决策者.在范畴化结构的基础上,提出一种基于遗传算法面向语义关联的知识重组方法,为风险决策知识快速获取所需的高维语义信息处理提供了新的途径.该算法从遗传编码、算子、收敛控制和参数选择4个侧面来实现进化过程.仿真实验结果表明,在强制收敛的条件下,该方法可获得较好的重组可靠性.
王庆全
东北财经大学数学与数量经济学院
摘 要：知识重组是风险管理中辅助决策者获得决策信息的重要环节,它将与应急问题情境具有强关联的文本性决策知识提供给决策者.在范畴化结构的基础上,提出一种基于遗传算法面向语义关联的知识重组方法,为风险决策知识快速获取所需的高维语义信息处理提供了新的途径.该算法从遗传编码、算子、收敛控制和参数选择4个侧面来实现进化过程.仿真实验结果表明,在强制收敛的条件下,该方法可获得较好的重组可靠性.
关键词：风险决策;知识重组;遗传算法;范畴知识;
