拥挤距离排序的多目标文化粒子群优化算法

来源期刊：控制与决策2012年第9期

论文作者：李中凯 李艾民 朱真才

文章页码：1406 - 1410

关键词：文化粒子群算法;多目标进化算法;自适应参数调整;拥挤距离;

摘    要：为解决工程优化设计问题,引入文化进化框架,提出一种拥挤距离排序的多目标文化粒子群算法,采用拥挤距离排序算子,并删除密集区域的多余粒子,以保证Pareto前沿的分布均匀性;基于拥挤距离值,从精英知识和条件知识中选择处于最分散区域的粒子,并将其分别作为全局和局部最优,以增强算法全局寻优能力;依据拥挤距离的变化,动态调整粒子群飞行参数,以提高算法收敛效率,通过标准测试问题以及与其他算法的对比,表明了所提出算法的有效性和鲁棒性。