转子系统电机电流信号特征提取方法
来源期刊:机械设计与制造2018年第5期
论文作者:张天赐 庞新宇 杨兆建
文章页码:8 - 11
关键词:EEMD;互相关分析;电机电流信号;特征提取;转子系统;
摘 要:电机定子电流信号可以反应电机拖动系统中的扭矩波动情况,然而负载波动的特征频率易被工频所湮没。针对这一问题,提出小波阈值去噪、EEMD和互相关分析相结合的方法,该方法首先对电流信号进行小波阈值去噪的预处理以提高信噪比,然后对信号进行EEMD分解,利用互相关系数确定重构信号的IMF层数,以抑制工频及其谐波并突出特征频率。将该方法用于转子系统正弦扭矩激励的特征频率提取上,结果表明该方法能够有效的抑制工频及其谐波的干扰并提取负载扭矩的特征频率。
张天赐1,庞新宇1,2,杨兆建1,2
1. 太原理工大学机械工程学院2. 煤矿综采设备山西省重点实验室
摘 要:电机定子电流信号可以反应电机拖动系统中的扭矩波动情况,然而负载波动的特征频率易被工频所湮没。针对这一问题,提出小波阈值去噪、EEMD和互相关分析相结合的方法,该方法首先对电流信号进行小波阈值去噪的预处理以提高信噪比,然后对信号进行EEMD分解,利用互相关系数确定重构信号的IMF层数,以抑制工频及其谐波并突出特征频率。将该方法用于转子系统正弦扭矩激励的特征频率提取上,结果表明该方法能够有效的抑制工频及其谐波的干扰并提取负载扭矩的特征频率。
关键词:EEMD;互相关分析;电机电流信号;特征提取;转子系统;