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基于相对量词的RDF模糊查询方法

来源期刊:东北大学学报(自然科学版)2014年第3期

论文作者:王海荣 马宗民

文章页码:342 - 346

关键词:RDF;相对量词;语言层次结构;SPARQL;模糊查询;

摘    要:针对RDF含相对量词模糊查询问题,提出支持分组机制的相对量词RDF模糊查询方法.利用语言层次结构理论,构造语言层次结构表,通过在FILTER子句中增加模糊条件并调用GROUP BY和HAVING子句实现特定属性上的分组操作,实现对SPARQL语法的扩展.分析了两种典型情况下的RDF相对量词模糊查询问题,给出将扩展的模糊SPARQL查询转换为标准SPARQL查询的处理方法,从而可利用现有的SPARQL查询引擎完成RDF基于相对量词的模糊查询处理.实验系统及相应的实验结果验证了所提方法的可用性.

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基于相对量词的RDF模糊查询方法

王海荣,马宗民

东北大学信息科学与工程学院

摘 要:针对RDF含相对量词模糊查询问题,提出支持分组机制的相对量词RDF模糊查询方法.利用语言层次结构理论,构造语言层次结构表,通过在FILTER子句中增加模糊条件并调用GROUP BY和HAVING子句实现特定属性上的分组操作,实现对SPARQL语法的扩展.分析了两种典型情况下的RDF相对量词模糊查询问题,给出将扩展的模糊SPARQL查询转换为标准SPARQL查询的处理方法,从而可利用现有的SPARQL查询引擎完成RDF基于相对量词的模糊查询处理.实验系统及相应的实验结果验证了所提方法的可用性.

关键词:RDF;相对量词;语言层次结构;SPARQL;模糊查询;

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