基于属性不完全判断的语言群决策方法
来源期刊:控制与决策2017年第5期
论文作者:戴泉晨 朱建军 张世涛
文章页码:855 - 863
关键词:群决策;灰靶决策;不完全偏好;案例学习;语言;
摘 要:研究多个决策者对属性有不完全类别偏好的语言案例决策方法.基于案例学习框架定义属性公共提及因子,提出考虑多重类别偏好的信息增益系数;基于灰靶决策框架建立综合靶心距最小的属性权重优化模型;基于决策者个体和群体的关联度确定决策者权重,进而给出方案排序.案例分析表明了所提出方法的应用步骤和可行性.
戴泉晨1,朱建军1,张世涛1,2
1. 南京航空航天大学经济与管理学院2. 安徽工业大学数理科学与工程学院
摘 要:研究多个决策者对属性有不完全类别偏好的语言案例决策方法.基于案例学习框架定义属性公共提及因子,提出考虑多重类别偏好的信息增益系数;基于灰靶决策框架建立综合靶心距最小的属性权重优化模型;基于决策者个体和群体的关联度确定决策者权重,进而给出方案排序.案例分析表明了所提出方法的应用步骤和可行性.
关键词:群决策;灰靶决策;不完全偏好;案例学习;语言;