基于模糊简单多数票法则的模糊聚类组合模型

来源期刊：控制与决策2010年第3期

论文作者：李春生 王耀南

文章页码：394 - 801

关键词：组合模糊聚类;类的匹配;模糊简单多数票法则;模糊聚类有效性指标;

摘    要：首次将传统的简单多数票法则推广为模糊简单多数票法则.应用最近邻居法则与匈牙利算法,提出一种类的匹配算法,并应用此算法建立不同模糊聚类的类与类间的对应关系;再应用模糊简单多数票法则将匹配后的多个模糊聚类组合成一个组合模糊聚类,由此建立一个新的模糊聚类组合模型.实验结果表明,该组合模型产生的组合模糊聚类不仅优于参与组合的单个模糊聚类,而且优于Evgenia等人提出的组合模糊聚类.