基于熵模型的自适应信息融合方法
来源期刊:东北大学学报(自然科学版)2002年第3期
论文作者:尹国成 张德干 朱红艳 赵海
文章页码:232 - 235
关键词:自适应融合;信息表示;关联;决策;熵模型;
摘 要:建立了一种用于信息融合的熵模型 ,依据融合的几个步骤即信息提取、关联与决策 ,描述了基于熵模型进行信息自适应融合的新方法·该方法可对从各对象源 (如传感器、数据库、知识库等 )中提取的特征属性信息进行模型化 ,对这些模型化的属性信息进行关联后 ,得到准确的决策·为了实现多对象源的信息融合 ,提出了EAA算法·该算法基于熵自适应聚集规则 ,通过缩减关联模型联合动作的复杂性来控制其收敛性·并通过应用实例 ,检验了这种方法的可行性
尹国成,张德干,朱红艳,赵海
摘 要:建立了一种用于信息融合的熵模型 ,依据融合的几个步骤即信息提取、关联与决策 ,描述了基于熵模型进行信息自适应融合的新方法·该方法可对从各对象源 (如传感器、数据库、知识库等 )中提取的特征属性信息进行模型化 ,对这些模型化的属性信息进行关联后 ,得到准确的决策·为了实现多对象源的信息融合 ,提出了EAA算法·该算法基于熵自适应聚集规则 ,通过缩减关联模型联合动作的复杂性来控制其收敛性·并通过应用实例 ,检验了这种方法的可行性
关键词:自适应融合;信息表示;关联;决策;熵模型;