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联合信息融合和解析方法的微震源定位研究

来源期刊:煤炭学报2018年第4期

论文作者:李绍红 朱建东 白兰英 王少阳 李部 吴礼舟

文章页码:1065 - 1071

关键词:微震源定位;解析方法;信息融合;粗大误差判别准则;聚类分析;

摘    要:针对现有微震源定位算法大多基于均匀速度假设以及采用迭代解法导致计算量大且稳健性不佳的不足,通过对走时方程的变换和求解,推导了考虑速度各向异性的微震源解析解,提出了一种新的微震源定位方法。新方法由6个有效检波器数据实现定位。考虑到波速特征的复杂性,将随机模拟方法应用于产生大量震源备选解,并从信息融合角度对最终震源解进行探讨,将粗大误差判别准则和聚类分析方法用于获取最终的震源解。通过算例验证表明:提出的解析方法正确合理,且采用的信息融合方法科学合理,并建议在实际应用中采用粗大误差判别准则确定最终微震源。

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联合信息融合和解析方法的微震源定位研究

李绍红,朱建东,白兰英,王少阳,李部,吴礼舟

成都理工大学地质灾害防治与地质环境保护国家重点实验室

摘 要:针对现有微震源定位算法大多基于均匀速度假设以及采用迭代解法导致计算量大且稳健性不佳的不足,通过对走时方程的变换和求解,推导了考虑速度各向异性的微震源解析解,提出了一种新的微震源定位方法。新方法由6个有效检波器数据实现定位。考虑到波速特征的复杂性,将随机模拟方法应用于产生大量震源备选解,并从信息融合角度对最终震源解进行探讨,将粗大误差判别准则和聚类分析方法用于获取最终的震源解。通过算例验证表明:提出的解析方法正确合理,且采用的信息融合方法科学合理,并建议在实际应用中采用粗大误差判别准则确定最终微震源。

关键词:微震源定位;解析方法;信息融合;粗大误差判别准则;聚类分析;

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