基于DSP技术的钨矿初选系统的研究
来源期刊:矿业研究与开发2013年第2期
论文作者:肖玲玲 龙魁
文章页码:88 - 92
关键词:钨矿初选;嵌入式系统;机器视觉;
摘 要:针对钨矿初选技术的现状,搭建以TMS320DM642为核心的嵌入式钨矿初选系统。利用机器视觉和DSP技术,设计以改进的全局阈值分割算法为主体的图像处理以及矿苗定位算法,完成原矿图像采集、图像特征提取、矿苗识别及定位的钨矿初选系统。实验结果表明,该系统可以实现实时、非接触智能化的钨矿初选,同时具有体积小、稳定性高、功耗低、成本低廉的特点,具备较高的实际应用价值。
肖玲玲,龙魁
江西理工大学信息工程学院
摘 要:针对钨矿初选技术的现状,搭建以TMS320DM642为核心的嵌入式钨矿初选系统。利用机器视觉和DSP技术,设计以改进的全局阈值分割算法为主体的图像处理以及矿苗定位算法,完成原矿图像采集、图像特征提取、矿苗识别及定位的钨矿初选系统。实验结果表明,该系统可以实现实时、非接触智能化的钨矿初选,同时具有体积小、稳定性高、功耗低、成本低廉的特点,具备较高的实际应用价值。
关键词:钨矿初选;嵌入式系统;机器视觉;