BP神经网络的研究进展
来源期刊：控制工程2006年第5期
论文作者：鲁娟娟 陈红
文章页码：449 - 907
关键词：BP算法;梯度下降法;激活函数;网络结构;
摘 要：通过对传统BP神经网络缺点的分析,从参数选取、BP算法、激活函数、网络结构4个方面综述了其改进方法。介绍了各种方法的原理、应用背景及其在BP神经网络中的应用,同时分析了各种方法的优缺点。指出不断提高网络的训练速度、收敛性和泛化能力仍是今后的研究方向,并展望了BP神经网络的研究重点。
鲁娟娟，陈红
摘 要：通过对传统BP神经网络缺点的分析,从参数选取、BP算法、激活函数、网络结构4个方面综述了其改进方法。介绍了各种方法的原理、应用背景及其在BP神经网络中的应用,同时分析了各种方法的优缺点。指出不断提高网络的训练速度、收敛性和泛化能力仍是今后的研究方向,并展望了BP神经网络的研究重点。
关键词：BP算法;梯度下降法;激活函数;网络结构;
