简介概要

基于自适应神经模糊推理系统(ANFIS)的煤炭企业物资消耗预测模型

来源期刊：煤炭学报2004年第6期

论文作者：王立杰陈建生

关键词：自适应; 神经网络; 模糊推理系统; 煤炭企业; 物资消耗; 预测;

摘要：针对煤炭企业传统物资消耗预测中存在的不足,以及影响煤炭企业物资消耗的因素复杂等特点,建立一种基于自适应神经模糊推理系统(ANFIS)的物资消耗预测模型.并结合某大型煤炭企业采矿生产中所消耗的钢材量和相对应的影响因素,对模型的预测效果进行了验证.

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王立杰¹，陈建生¹

(1.中国矿业大学(北京)管理学院,北京,100083)

摘要:针对煤炭企业传统物资消耗预测中存在的不足,以及影响煤炭企业物资消耗的因素复杂等特点,建立一种基于自适应神经模糊推理系统(ANFIS)的物资消耗预测模型.并结合某大型煤炭企业采矿生产中所消耗的钢材量和相对应的影响因素,对模型的预测效果进行了验证.

关键词:自适应; 神经网络; 模糊推理系统; 煤炭企业; 物资消耗; 预测;

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