基于灰色系统理论的瓦斯含量多变量可视化预测方法实现

郝天轩^1,2，张海波³

1. 河南省瓦斯地质与瓦斯治理重点实验室——省部共建国家重点实验室培育基地2. 河南理工大学安全科学与工程学院3. 河南工程技术学校采矿工程系

摘 要：针对煤矿瓦斯含量预测采用单因素梯度法存在可靠性不高的问题,提出了一种基于灰色系统理论的瓦斯含量多变量可视化预测方法,建立了预测模型的总体框架,给出了动态链接库实现灰建模数值算法的流程;并结合某矿实际,详细介绍了该预测方法的具体实现过程:首先通过数字化瓦斯地质图获取瓦斯含量原始数据,设置建模所需的相关参数,建立瓦斯含量多变量预测模型,选择瓦斯含量点击预测或批量预测,对预测结果的误差进行分析并与图形信息结合起来显示。该预测方法提高了预测的效率及决策的科学性,为煤矿日常瓦斯含量预测、管理及决策提供了一个直观、方便、高效的可视化预测手段。

关键词：灰色系统理论;瓦斯含量;预测;多变量;可视化;