碱煮过程浸出率预测与优化研究
来源期刊：有色金属(冶炼部分)2016年第5期
论文作者：刘飞飞 罗贤平 古帅奇 辛鹏武
文章页码：29 - 32
关键词：浸出率;机理模型;最小二乘支持向量机;粒子群算法;优化模型;
摘 要：针对钨碱煮过程WO3浸出率预测困难的问题,建立了动态机理模型与最小二乘支持向量机（LSSVM）相结合的并联混合模型,在该混合模型的基础上,构建了碱煮过程优化模型,将动态浸出问题转化为带约束的优化问题,并以粒子群优化（PSO）算法对优化模型进行求解。仿真结果表明,混合模型预测精度高,优化模型效果好,提高了WO3浸出率,降低了浸出成本。
刘飞飞1，罗贤平2，古帅奇2，辛鹏武2
1. 江西理工大学电气工程与自动化学院2. 江西理工大学机电工程学院
摘 要：针对钨碱煮过程WO3浸出率预测困难的问题,建立了动态机理模型与最小二乘支持向量机（LSSVM）相结合的并联混合模型,在该混合模型的基础上,构建了碱煮过程优化模型,将动态浸出问题转化为带约束的优化问题,并以粒子群优化（PSO）算法对优化模型进行求解。仿真结果表明,混合模型预测精度高,优化模型效果好,提高了WO3浸出率,降低了浸出成本。
关键词：浸出率;机理模型;最小二乘支持向量机;粒子群算法;优化模型;
