基于集对云模型的矿业高校研究生科研能力评价

来源期刊：中国矿业2019年第2期

论文作者：薛黎明 王豪杰 李长明 朱琳龙 郑志学 杜玉琳

文章页码：175 - 180

关键词：集对云模型;科研能力;矿业高校研究生;改进AHP法;

摘    要：研究生科研能力评价对于我国科研人才培养具有重要意义。本文结合矿业高校自身特点,从基础能力、实践能力和创新能力三方面选取26个指标构建矿业高校科研能力评价指标体系。为克服目前评价方法单一和准确性不高的问题,运用集对分析的联系数描述系统的不确定性,运用云模型实现指标的模糊分级,将两者结合建立集对云模型,提高了评价结果的准确性。将该模型应用于矿业高校研究生科研能力评价,通过对调查问卷所得数据进行分析,结果表明:211矿业高校研究生的科研能力强于普通矿业高校研究生的科研能力,与实际情况相符,对高校研究生科研能力评价具有一定的借鉴作用。