矿山微震信号干扰特征及去噪方法研究
来源期刊:中国矿业大学学报2015年第5期
论文作者:李学龙 李忠辉 王恩元 景林波 冯俊军
文章页码:788 - 1614
关键词:微震;干扰信号;小波变换;阈值去噪;
摘 要:为提高矿山微震信号的有效识别效率,降低干扰,分析了矿山典型微震干扰信号的频谱特征,并采用小波去噪的方法对含噪微震信号进行了去噪研究.结果表明:不同干扰信号的波形特征、幅频特性和功率谱密度不同,但主频均在14Hz左右,功率谱密度多低于4 000dB;基于小波变换分层阈值确定的去噪模型,进行微震信号去噪后能够较少的抑制信号中的有用成分,含有较多的真实微震信息,能够最大程度的反映有效微震信号的特性.
李学龙1,李忠辉1,王恩元1,景林波2,冯俊军1
1. 中国矿业大学安全工程学院煤矿火灾与瓦斯防治教育部重点实验室2. 煤炭工业郑州设计研究院
摘 要:为提高矿山微震信号的有效识别效率,降低干扰,分析了矿山典型微震干扰信号的频谱特征,并采用小波去噪的方法对含噪微震信号进行了去噪研究.结果表明:不同干扰信号的波形特征、幅频特性和功率谱密度不同,但主频均在14Hz左右,功率谱密度多低于4 000dB;基于小波变换分层阈值确定的去噪模型,进行微震信号去噪后能够较少的抑制信号中的有用成分,含有较多的真实微震信息,能够最大程度的反映有效微震信号的特性.
关键词:微震;干扰信号;小波变换;阈值去噪;