基于RCM Ⅱ和CCF理论的隐蔽性故障的新评价模型
来源期刊：东北大学学报(自然科学版)2008年第1期
论文作者：倪爱伟 谢里阳 翁刚 吴克勤
文章页码：105 - 108
关键词：隐蔽性故障;RCM Ⅱ;CCF;神经网络;
摘 要：以可靠性为中心的维修(RCM Ⅱ)中用以计算隐蔽性故障率的数学模型存在缺陷,特别对于具有安全性和环境性后果的隐蔽性故障可能引起致命的错误.基于共因失效(CCF)理论,充分分析国内外共因失效模型的优劣,修正原模型假设条件的缺陷,首次建立了新的评价隐蔽性故障的数学模型;并有效地应用神经网络技术求解,得到较精确的新模型的4个参数.通过与原模型和随机模型比较,新模型更准确地描述隐蔽性故障过程,可靠性预计的精度更高,较好地指导了生产设计和实际维修活动.
倪爱伟1，谢里阳1，翁刚2，吴克勤1
1. 东北大学机械工程与自动化学院2. 中国石油天然气股份有限公司辽阳石化分公司
摘 要：以可靠性为中心的维修(RCM Ⅱ)中用以计算隐蔽性故障率的数学模型存在缺陷,特别对于具有安全性和环境性后果的隐蔽性故障可能引起致命的错误.基于共因失效(CCF)理论,充分分析国内外共因失效模型的优劣,修正原模型假设条件的缺陷,首次建立了新的评价隐蔽性故障的数学模型;并有效地应用神经网络技术求解,得到较精确的新模型的4个参数.通过与原模型和随机模型比较,新模型更准确地描述隐蔽性故障过程,可靠性预计的精度更高,较好地指导了生产设计和实际维修活动.
关键词：隐蔽性故障;RCM Ⅱ;CCF;神经网络;
