简介概要

基于AR模型的建筑物沉降预测

来源期刊:桂林理工大学学报2014年第1期

论文作者:朱军桃 李朋成

文章页码:85 - 88

关键词:时间序列;AR模型;建筑物沉降;预测;

摘    要:针对传统回归模型在高层建筑物沉降预测中,出现的由于自变量的选择而造成的多重共线等问题,本文提出了一种以FPE准则定阶的时间序列(AR)模型。以桂林市临桂县某农贸市场周边建筑物的沉降变形为例,在分析利用自相关函数和偏相关函数来对模型进行判定和识别且用FPE定阶准则确定模型的阶数的基础上,对建筑物的沉降观测数据进行建模分析,得到了均方误差为0.055 6的预测精度,很好地克服了传统回归模型中存在的问题,结论具有一定的实用价值。

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基于AR模型的建筑物沉降预测

朱军桃1,李朋成2

1. 桂林理工大学测绘地理信息学院2. 桂林理工大学广西空间信息与测绘重点实验室

摘 要:针对传统回归模型在高层建筑物沉降预测中,出现的由于自变量的选择而造成的多重共线等问题,本文提出了一种以FPE准则定阶的时间序列(AR)模型。以桂林市临桂县某农贸市场周边建筑物的沉降变形为例,在分析利用自相关函数和偏相关函数来对模型进行判定和识别且用FPE定阶准则确定模型的阶数的基础上,对建筑物的沉降观测数据进行建模分析,得到了均方误差为0.055 6的预测精度,很好地克服了传统回归模型中存在的问题,结论具有一定的实用价值。

关键词:时间序列;AR模型;建筑物沉降;预测;

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