一种过程支持向量机及其在动态模式分类中的应用
来源期刊：控制与决策2009年第2期
论文作者：许少华 何新贵 周继 王兵
文章页码：309 - 312
关键词：过程支持向量机;时变信号;模式分类;正交函数基展开;求解算法;
摘 要：针对一般SVM在机制上难以直接对动态模式进行分类的问题,提出了一种基于函数正交基展开的过程支持向量机.该模型的输入为时变函数,输出为模式类别.在输入函数空间中选择一组适当的正交函数基,将输入函数在该组函数基下进行有限项展开,把展开式系数作为核函数的输入.由于时变函数在基函数映射下与展开式系数一一对应,从而可利用SVM的变换机制实现动态模式分类.给出了基于SMO的求解算法,实验结果验证了模型和算法的有效性.
许少华1,2，何新贵2，周继1，王兵1
1. 大庆石油学院计算机与信息技术学院2. 北京大学信息科学技术学院
摘 要：针对一般SVM在机制上难以直接对动态模式进行分类的问题,提出了一种基于函数正交基展开的过程支持向量机.该模型的输入为时变函数,输出为模式类别.在输入函数空间中选择一组适当的正交函数基,将输入函数在该组函数基下进行有限项展开,把展开式系数作为核函数的输入.由于时变函数在基函数映射下与展开式系数一一对应,从而可利用SVM的变换机制实现动态模式分类.给出了基于SMO的求解算法,实验结果验证了模型和算法的有效性.
关键词：过程支持向量机;时变信号;模式分类;正交函数基展开;求解算法;
