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输送带故障在线检测非均匀光照图像校正方法

来源期刊:中国矿业大学学报2018年第6期

论文作者:高瑞 苗长云 苗笛 李现国

文章页码:1378 - 1385

关键词:输送带;非均匀光照;线阵相机;机器视觉;

摘    要:提出一种输送带故障在线检测非均匀光照图像快速校正方法.该方法根据线阵相机采集输送带图像的特点,通过曲线拟合统计法估计出输送带图像的行光照度分布曲线,求得图像行中各像素点灰度值的非均匀光照校正系数,校正后的像素值为其原像素值与校正系数的乘积.采用改进的自适应伽马函数,增强图像细节对比度.结果表明:该方法估计的光照分布曲线与Retinex变换法相近,比Retinex变换法等方法实时性强,图像质量好.采用线阵相机在线检测非均匀光照图像快速校正,解决了输送带在线检测中图像光照不均、图像质量差等影响故障检测与识别的问题.

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输送带故障在线检测非均匀光照图像校正方法

高瑞1,2,苗长云1,3,苗笛4,李现国3

1. 天津工业大学机械工程学院2. 天津城建大学控制与机械工程学院3. 天津工业大学电子与信息工程学院4. 天津职业技术师范大学电子工程学院

摘 要:提出一种输送带故障在线检测非均匀光照图像快速校正方法.该方法根据线阵相机采集输送带图像的特点,通过曲线拟合统计法估计出输送带图像的行光照度分布曲线,求得图像行中各像素点灰度值的非均匀光照校正系数,校正后的像素值为其原像素值与校正系数的乘积.采用改进的自适应伽马函数,增强图像细节对比度.结果表明:该方法估计的光照分布曲线与Retinex变换法相近,比Retinex变换法等方法实时性强,图像质量好.采用线阵相机在线检测非均匀光照图像快速校正,解决了输送带在线检测中图像光照不均、图像质量差等影响故障检测与识别的问题.

关键词:输送带;非均匀光照;线阵相机;机器视觉;

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