神经网络模型在爆破震动强度预测中的应用研究
来源期刊：有色金属(矿山部分)2004年第3期
论文作者：富胜利 夏梦会 张力民 董香山
关键词：BP神经网络; 爆破震动; 预测;
摘 要：爆破震动控制一直是工程爆破界的一个重要研究课题,而如何对爆破震动进行准确地预测是进行震动控制的前提和基础.本文通过建立一个BP神经网络实现了对爆破震动速度的预测,并与常用的线性回归方法进行了比较,结果表明神经网络预测模型具有更高的精确性.
富胜利1，夏梦会1，张力民1，董香山2
(1.承德钢铁公司黑山铁矿;
2.承德钢铁公司技术中心)
摘要:爆破震动控制一直是工程爆破界的一个重要研究课题,而如何对爆破震动进行准确地预测是进行震动控制的前提和基础.本文通过建立一个BP神经网络实现了对爆破震动速度的预测,并与常用的线性回归方法进行了比较,结果表明神经网络预测模型具有更高的精确性.
关键词:BP神经网络; 爆破震动; 预测;
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