基于Vmin-EKF的动力锂电池组SOC估计
来源期刊：控制与决策2010年第3期
论文作者：刘新天 刘兴涛 何耀 陈宗海
文章页码：445 - 448
关键词：动力锂电池组;荷电状态;Vmin模型;扩展卡尔曼滤波;
摘 要：动力电池组的荷电状态(SOC)是电动汽车能量控制的重要参数.针对串联锂电池组的SOC估计问题,建立电池组的Vmin状态空间模型,电池组内单体电池负载电压的最小值Vmin和电池组的SOC分别作为模型的观测变量和状态变量.应用扩展卡尔曼滤波算法,实现对SOC的动态估计.对模拟电动汽车的实际工况进行电池组放电实验,结果表明,该方法能实时准确地估计电池组SOC.
刘新天，刘兴涛，何耀，陈宗海
中国科学技术大学自动化系
摘 要：动力电池组的荷电状态(SOC)是电动汽车能量控制的重要参数.针对串联锂电池组的SOC估计问题,建立电池组的Vmin状态空间模型,电池组内单体电池负载电压的最小值Vmin和电池组的SOC分别作为模型的观测变量和状态变量.应用扩展卡尔曼滤波算法,实现对SOC的动态估计.对模拟电动汽车的实际工况进行电池组放电实验,结果表明,该方法能实时准确地估计电池组SOC.
关键词：动力锂电池组;荷电状态;Vmin模型;扩展卡尔曼滤波;
