简介概要

灰色神经网络模型在海水腐蚀预测中的应用

来源期刊：中国腐蚀与防护学报2008年第4期

论文作者：刘威邓春龙李文军赵选民

关键词：GM(1,1)RBF神经网络; 海水腐蚀; 预测;

摘要：根据实际海水材料腐蚀数据,将灰色预测模型GM(1,1)与径向基(Radial basis function,RBF)神经网络预测模型结合,建立预测碳钢、低合金钢在实际海水环境中平均腐蚀速率的灰色神经网络模型.结果表明,灰色RBF网络建模优于传统灰色预测模型,符合海水腐蚀的特点.

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刘威¹，邓春龙²，李文军²，赵选民¹

(1.西北工业大学理学院,西安,710072;
2.洛阳船舶材料研究所青岛分部,海洋腐蚀与防护国家重点实验室,青岛,266071)

摘要:根据实际海水材料腐蚀数据,将灰色预测模型GM(1,1)与径向基(Radial basis function,RBF)神经网络预测模型结合,建立预测碳钢、低合金钢在实际海水环境中平均腐蚀速率的灰色神经网络模型.结果表明,灰色RBF网络建模优于传统灰色预测模型,符合海水腐蚀的特点.

关键词:GM(1,1)RBF神经网络; 海水腐蚀; 预测;

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