D-S证据理论融合粗糙集的火控系统状态评估
来源期刊:控制工程2020年第12期
论文作者:王嫒娜 李英顺 贺喆
关键词:火控系统;状态评估;粗糙集;D-S证据理论;信息融合;
摘 要:以武器装备火控系统的核心分系统——火控计算机及传感器分系统为研究对象,利用粗糙集结合D-S证据理论的状态评估方法实时评估了其运行状态等级,为武器系统的战备能力评估提供了借鉴。首先利用粗糙集对评估对象的评估指标在摒弃冗余属性保留核心指标的前提下获得最简属性集,避免了后续证据融合环节的规则组合爆炸现象的出现,并提高了融合效率;然后利用粗糙集获取较为客观的基本可信度,避免了由于人为因素的干扰产生的主观影响,此也解释了二者相结合的优势所在;接着利用D-S证据理论进行融合证据获取最终的火控计算机状态等级;最后通过试验数据结果表明,所得结论与实际和运行状态一致,验证了所提方法的有效性。
王嫒娜1,李英顺2,贺喆3
1. 广西科技大学电气与信息工程学院2. 大连理工大学控制科学与工程学院3. 陆军沈阳军代局驻沈阳地区军代室
摘 要:以武器装备火控系统的核心分系统——火控计算机及传感器分系统为研究对象,利用粗糙集结合D-S证据理论的状态评估方法实时评估了其运行状态等级,为武器系统的战备能力评估提供了借鉴。首先利用粗糙集对评估对象的评估指标在摒弃冗余属性保留核心指标的前提下获得最简属性集,避免了后续证据融合环节的规则组合爆炸现象的出现,并提高了融合效率;然后利用粗糙集获取较为客观的基本可信度,避免了由于人为因素的干扰产生的主观影响,此也解释了二者相结合的优势所在;接着利用D-S证据理论进行融合证据获取最终的火控计算机状态等级;最后通过试验数据结果表明,所得结论与实际和运行状态一致,验证了所提方法的有效性。
关键词:火控系统;状态评估;粗糙集;D-S证据理论;信息融合;