高应变率下岩石的蚁群智能动态本构模型
来源期刊：矿业研究与开发2007年第2期
论文作者：费爱萍 陈朝军 郭连军
关键词：蚁群算法; 动态本构关系; 高应变率; 花岗岩;
摘 要：针对蚁群算法在优化网络权值过程中存在搜索速度慢和精确度的问题,将梯度下降法作为优化算子嵌入蚁群神经网络,提出了一种新型混合蚁群神经网络,并根据花岗岩的高应变率动态实验,构建了一种动载高应变率作用下花岗岩本构关系分析的蚁群智能模型,其拟合结果与实际情况吻合,对于研究在高应变率下岩石动力学性能具有借鉴意义.
费爱萍1，陈朝军1，郭连军1
(1.鞍山科技大学,土木与交通工程学院,辽宁,鞍山市,114044)
摘要:针对蚁群算法在优化网络权值过程中存在搜索速度慢和精确度的问题,将梯度下降法作为优化算子嵌入蚁群神经网络,提出了一种新型混合蚁群神经网络,并根据花岗岩的高应变率动态实验,构建了一种动载高应变率作用下花岗岩本构关系分析的蚁群智能模型,其拟合结果与实际情况吻合,对于研究在高应变率下岩石动力学性能具有借鉴意义.
关键词:蚁群算法; 动态本构关系; 高应变率; 花岗岩;
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