基于RS-GP模型的边坡安全系数预测

翟淑花^1,2，吴爱祥^1,2，高谦^1,2，张梅花¹，董璐¹

1. 北京科技大学土木与环境工程学院2. 北京科技大学金属矿山高效开采与安全教育部重点实验室

摘 要：鉴于边坡系统影响因素之间的高度非线性和不确定性,融合RS-GP模型的优势,提出了依据边坡稳定性影响因素类比计算边坡安全系数的方法.该方法通过学习样本的数据特征分析、计算属性的重要性及约简规则,降低了遗传规划预测模型的结构规模.人工神经网络（ANN）模型与RS-GP模型计算结果比较表明:该方法具有计算速度快、容错能力强及精度高等特点.

关键词：边坡稳定;安全系数;粗糙集理论;遗传规划;