选矿过程工艺指标确定方法及应用
来源期刊:控制工程2009年第3期
论文作者:杨新 马恩杰 柴天佑
文章页码:371 - 756
关键词:选矿过程;工艺指标;综合生产指标;案例推理;自组织神经网络;
摘 要:当前选矿生产实现了对个别工序工艺指标的优化控制,但各工序的工艺指标目标值仍然由选矿工程师根据入选原矿情况来确定,具有较大的模糊性与随意性,各工序之间不能有效协调,无法满足对更好综合生产指标的追求。因此,以某选矿厂为实际背景,设计了一套基于案例推理技术确定各工序工艺指标目标值的系统,为避免人工确定初始案例的缺点,采用动态自组织映射神经网络从历史数据中提取了若干初始案例,该系统与各工序原有的过程优化控制系统相配合在实际生产中取得了较好效果。
杨新1,马恩杰1,柴天佑1,2
1. 东北大学流程工业综合自动化教育部重点实验室2. 东北大学自动化研究中心
摘 要:当前选矿生产实现了对个别工序工艺指标的优化控制,但各工序的工艺指标目标值仍然由选矿工程师根据入选原矿情况来确定,具有较大的模糊性与随意性,各工序之间不能有效协调,无法满足对更好综合生产指标的追求。因此,以某选矿厂为实际背景,设计了一套基于案例推理技术确定各工序工艺指标目标值的系统,为避免人工确定初始案例的缺点,采用动态自组织映射神经网络从历史数据中提取了若干初始案例,该系统与各工序原有的过程优化控制系统相配合在实际生产中取得了较好效果。
关键词:选矿过程;工艺指标;综合生产指标;案例推理;自组织神经网络;