油气生产过程综合能耗混合建模方法
来源期刊:东北大学学报(自然科学版)2013年第11期
论文作者:刘潭 高宪文 王丽娜
文章页码:1525 - 1528
关键词:油气生产;能耗指标;机理模型;最小二乘支持向量机;混合模型;
摘 要:为准确预测油气生产过程中的能源消耗,通过对油气生产过程分析,确定了过程的主要能耗指标,提出了一种机理模型与最小二乘支持向量机(LS-SVM)相结合的混合建模方法.通过对油气生产过程及各子过程之间关系的分析,建立了该过程综合能耗的机理模型,并利用LS-SVM对机理模型不能描述的误差特性进行补偿.仿真结果表明,该方法能够准确地预测油气生产过程的综合能耗,其预测性能优于机理模型和LS-SVM构建的数据模型,且具有较好的稳定性和可靠性,将其应用到某采油作业区的实际生产过程,取得了满意的效果.
刘潭1,高宪文1,2,王丽娜1
1. 东北大学信息科学与工程学院2. 东北大学流程工业综合自动化国家重点实验室
摘 要:为准确预测油气生产过程中的能源消耗,通过对油气生产过程分析,确定了过程的主要能耗指标,提出了一种机理模型与最小二乘支持向量机(LS-SVM)相结合的混合建模方法.通过对油气生产过程及各子过程之间关系的分析,建立了该过程综合能耗的机理模型,并利用LS-SVM对机理模型不能描述的误差特性进行补偿.仿真结果表明,该方法能够准确地预测油气生产过程的综合能耗,其预测性能优于机理模型和LS-SVM构建的数据模型,且具有较好的稳定性和可靠性,将其应用到某采油作业区的实际生产过程,取得了满意的效果.
关键词:油气生产;能耗指标;机理模型;最小二乘支持向量机;混合模型;