基于视觉显著性的钢管焊接区域气泡缺陷检测

许春媛¹，方志宏²，夏勇²，张灵³，兰守忍¹，王利生¹

1. 上海交通大学自动化系图像处理与模式识别研究所2. 宝山钢铁股份有限公司研究院3. 宝山钢铁股份有限公司钢管条钢事业部

摘 要：在X射线图像中,钢管焊接区域的气泡缺陷在视觉上具有显著性特征,因此利用一种基于图的视觉显著性计算方法,从X射线图像中进行焊接气泡缺陷的检测。首先从焊接图像中提取出颜色、亮度与方向三种特征矩阵;然后采用马尔科夫随机场算法,通过特征矩阵计算出稳定状态下的马尔科夫矩阵,再归一化得到每个特征的显著图;最后将各个特征对应的显著图线性组合,并通过高斯平滑,得到焊接图像总的显著图。特别引入绝对显著性以判断焊接图像中气泡缺陷的有无。实验结果证明,本文的方法能够从钢管的X射线图像中有效地检测焊接气泡缺陷。

关键词：缺陷检测;气泡检测;视觉显著性;特征提取;马尔科夫随机场;绝对显著性;