基于决策树CART算法的钼金属价格预测方法研究

来源期刊：世界有色金属2016年第9期

论文作者：邵必林 梁元欣

文章页码：15 - 18

关键词：钼;价格预测;决策树;CART;

摘    要：钼作为一种重要的战略金属,其市场价格受制因素众多。钼金属价格显著的敏感难测性使得构建其预测模型难度较大。本文通过对钼金属价格影响因素的深入分析和现有研究成果的系统梳理,尝试采用决策树CART算法构建钼金属价格预测模型并进行实际价格预测,通过运用统计学原理对结果进行对比分析,其平均绝对误差值为1.61%,预测趋势的准确率可达94.1%,表明该算法不仅简洁直观,而且具有较好的合理性与可靠性。